GIS在成矿预测中的应用资料解读.ppt

证据权法计算步骤四 ◆研究区某个单元矿床（点）出现的后验奇比可以表示为： 证据权法计算步骤五 ☆研究区任一单元矿产产出的后验概率： P后验=O后验 /（1+O后验） ☆计算结果： 单元1：P后验=0.027/（1+0.027）=0.0263； 单元4：P后验=0.1833/（1+0.1833）=0.1549； 单元7：P后验=0.1438/（1+0.1438）=0.1257； 单元8：P后验=0.9778/（1+0.9778）=0.4944； 证据权法在成矿预测中应用的范围和条件 ※ 应用于中小比例尺成矿预测（成矿远景区、找矿靶区的圈定） ※ 研究区必须有一定量的已经发现了的矿床（点） 三 实例--川西北地区证据权法的应用——第一步，数据库建立 预测的矿种为金矿，类型为微细浸染型。用于对研究区进行成矿分析、建立预测模型和预测该区金矿远景区所利用的数据，包括： （1）地质数据库 建立川西北1:50万地质数据库（包括地层、构造、岩浆岩数据）。 （2）地球化学数据库 水系沉积物地球化学数据库，1:20万→1：50万， （3）矿床（点）数据库 （4）遥感数据库 川西北地区遥感数据库。 （5）地球物理数据库 川西北地区重力及磁力地球物理数据库。 对各个数据库都转换为1：50万的比例尺存储在GIS地图库中，并通过投影变换统一使用高斯坐标系。 第三步 证据层选择 表1 川西北地区各证据层权值参数表 第五步  预测结果 * GIS在成矿预测中的应用 一、 GIS应用于成矿预测的一般数据流程 ▲ GIS应用于成矿预测，除了需要满足一般GIS应用的数据流程要求外，又需要满足本学科特有的数据要求，其数据流程为： （1）地矿信息获取和空间数据库的建立 （2）预测信息的提取----变量 （3）成矿预测模型的建立 （4）空间分析 （2、3、4相互交叉验证） （5）解释最终结果 数据输入 数据管理 模型建立 空间分析 数据输出 地矿信息获取和空间数据库的建立 利用GIS提供的数据输入平台将地学资料分类输入。金属矿产预测的多源地矿信息源一般包括： 研究区地质矿产图， 研究区地球物理数据或物探异常图， 研究区地球化学数据或化探异常图， 研究区遥感数据或遥感图像及遥感解译图等。 输入的方法可采用数字化仪、扫描仪和键盘输入。对输入的各类数据应标注其属性及数据间的拓扑关系，并将输入数据转换为统一的某一种坐标投影系统和有利于空间分析的数据格式（矢量或栅格格式），进行误差校正。从而建立起可供查询、检索及进行各种分析的空间数据库。 预测信息的提取 根据所研究矿产模型的需要，从原始数据库中提取有用的证据单元，或重新组合成基本的证据层。 例如： 利用物、化探资料产生地球物理和地球化学异常图； 提供有利于成矿的线元或面元形成单独或组合的证据图层； 对矿点、矿床的产出位置进行提取得到矿点、矿床分布图等。 预测模型的建立 “证据权”模型 多元统计模型 专家系统模型 神经网络模型 …… 空间分析 以重新组合的证据层为基本单元，利用GIS强大的图形分析功能，按照专家系统提供的知识和经验，对各个图形进行操作分析。通过GIS的图形显示功能观察中间结果，对比、分析、评价、修改初始模型和图形分析方法，产生新的中间图层，直到满足矿产资源预测的要求为止。 解释最终结果 对多层地学证据进行叠加，产生研究区矿产预测图。即产生预测的最终成果。利用GIS 产生的矿产预测图是以不同色级标示的一幅矿产资源空间可能产出的概率图。根据其概率的不同可以圈定各级远景区。 同时可以通过组织专家分析成果应用的有效性，并可以修改或重新构成基本证据的模型参数，产生新的矿产资源预测图件 。 矿产资源GIS评价系统 基于GIS的矿产资源评价工作目前国内已有一些单位和个人进行了探讨和实践： 金属矿产资源评价分析系统（MORPAS） （赵鹏大、胡光道等） 矿产资源综合信息矿产资源预测评价系统 （王世称等） 矿产资源综合评价系统（MRAS） （肖可炎等） 二、证据权法在成矿预测的应用 证据权法 证据权法是一种利用确定矿产形成的后验概率来圈定研究区有利成矿部位的数学模型，由加拿大数学地质学家Agterberg提出。它最初是基于二值图像的。 该模型以贝叶斯条件概率为基础，通过一定的数学计算方法确定与成矿作用关系密切的证据层的权重值，进而计算空间任一位置矿产发育的概率值来圈定不同级别的预测靶区。?其优势之处在于预测过程中以矿产产出的空间位置为基础，并在空间位置最有效、最直接的表达形式—图形上进行操作。 证据权法在成矿预测的步骤 （1）建立研究区矿床（点）和与成