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4 Newton迭代法的基本思想 设 是f(x)=0的一个近似根,把f(x)在 处作泰勒展开 若取前两项来近似代替f(x)(称为f(x)的线性化),则得近似的线性方程 设 ,令其解为 ,得 (1) 这称为f(x)=0的牛顿迭代格式。 牛顿法的几何意义 由(1)式知 是点 处 的切线 与X轴的交点的横坐标(如图)。也就是说,新的近似值 是用代替曲线y=f(x)的切线与x 轴相交得到的。继续取点 ,再做切线与x轴相交,又可得 。由图可见,只要初值取的充分靠近 ,这个序列就会很快收敛于 。 Newton迭代法又称切线法 牛顿迭代法的步骤 步一、准备。选定初始近似值 ,计算 步二、迭代。按公式 迭代一次,得到新的近似值 ,计算 步三、控制。如果 满足 。 则终止迭代,以 作为所求的根;否则转步四。此处 是允许误差, * * 下一页 它对应的迭代方程为 显然是f(x)=0的同解方程, 故其迭代函数为 在 f(x)=0的根 的某个邻域 内, 在 的邻域R 内,对任意初值 ,应用由公式(1)来解方程的方法就称为牛顿迭代法。它是解代数方程和超越方程的有效方法之一. 返回 下一页 上一页 下一页 上一页 返回 返回 下一页 上一页 返回 下一页 上一页 而 。其中c是取绝对值或相对误差 的控制常数,一般可取c=1。 步四、修改。如果迭代次数达到预定指定的次数N,或者 则方法失败;否则以 代替 转步二继续迭代。 返回 下一页 上一页 例题 例1:用牛顿法求下面方程的根 解 因 ,所以迭代公式为 选取 ,计算结果列于下表 从计算结果可以看出,牛顿法的收敛速度是很快的,进行了四次迭代就得到了较满意的结果. 返回 下一页 上一页 例2 计算 的近似值。 ?=10-6 x0=0.88 解: 令x= 问题转化为求?(x)= x2-0.78265=0的正根 由牛顿迭代公式 xk+1= xk-?(xk)/?(xk)= xk/2+0.78265/2xk 迭代结果 k 0 1 2 3 xk 0.880000 0.884688 0.884675 0.884675 满足了精度要求? =0.884675 返回 下一页 上一页 返回 下一页 上一页 2)修正Newton法求m重根迭代公式 注:若 是方程 的m重根,而 在 的 某一邻域内连续,则修正 Newton法是局部收敛的,并具有至少二阶的收敛速度。 因为: 上一页 下一页 返回 考察函数 用定义求导 Tailor展开 所以 由定理2知 至少是二阶收敛 上一页 下一页 返回
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