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修正牛顿法求解非约束问题_C程序编程
一 题目
利用修正牛顿法求函数f(x1,x2)=4(x1+1)^2+2(x2-1)^2+x1+x2+10的极小值点。
二 修正牛顿法基本思想:
给定初始点,收敛精度,置。
计算、 、和
求,其中为沿进行一维搜索的最佳步长。
检查收敛精度。若,则,停机;否则置,返回步骤2,继续进行进行搜索。
改进后的修正牛顿法程序框图如下:
三 用修正牛顿法求函数
程序如下:
#includestdio.h
#includemath.h
#includeconio.h
#include iostream
double fun1(double q1,double q2)
{
return(pow((q1+1),2)*4+2*pow((q2-1),2)+q1+q2+10);
}
double fun2(double g,double x,double y,double r1,double r2)
{
return (pow((x+g*y+1),2)*4+pow(((r1+g*r2)-1),2)*2+(x+g*y)+(r1+g*r2)+10);
}
void main()
{
double A[2][1],B[2][2],C[2][1],D[2][1],X[2][1];
double E[2][1]={0,0};//??¨2|ì?3?¨o?|ì?x0
int t=0,i=0,j=0;
double E0,x1,x2,x3,h(0.1);
double y1,y2,y3,m;
double a,b,k=0.618,a1,a2,f1,f2;
printf(输入收敛度);
std::cinE0;
do
{
D[0][0]=E[0][0];
D[1][0]=E[1][0];
A[0][0]=8*D[0][0]+0*D[1][0]+9;
A[1][0]=0*(D[0][0]+4*D[1][0])-3;
B[0][0]=0*D[0][0]+0*D[1][0]+0.125;
B[0][1]=0*D[0][0]+0*D[1][0]+0;
B[1][0]=0*D[0][0]+0*D[1][0]+0;
B[1][1]=0*D[0][0]+0*D[1][0]+0.25;//B[0][0],B[0][1],B[1][0],B[1][1]为海森矩阵的逆
C[0][0]=-(B[0][0]*A[0][0]+B[0][1]*A[1][0]);
C[1][0]=-(B[1][0]*A[0][0]+B[1][1]*A[1][0]);
x1=0;
x2=x1+h;
y1=fun2(x1,D[0][0],C[0][0],D[1][0],C[1][0]);
y2=fun2(x2,D[0][0],C[0][0],D[1][0],C[1][0]);
if(y2y1)
{
h=-h;
x3=x1,y3=y1;
x1=x2,y1=y2;
x2=x3,y2=y3;
}
x3=x2+h;
y3=fun2(x3,D[0][0],C[0][0],D[1][0],C[1][0]);
while(y3y2)
{
h=2*h;
x1=x2,y1=y2;
x2=x3,y2=y3;
x3=x2+h;
y3=fun2(x3,D[0][0],C[0][0],D[1][0],C[1][0]);
i++;
}
a=x1;
b=x3;
a1=b-k*(b-a);
a2=a+k*(b-a);
f1=fun2(a1,D[0][0],C[0][0],D[1][0],C[1][0]);
f2=fun2(a2,D[0][0],C[0][0],D[1][0],C[1][0]);
do
{
if(f1=f2)
{
a=a1;
a1=a2;
f1=f2;
a2=a+k*(b-a);
f2=fun2(a2,D[0][0],C[0][0],D[1][0],C[1][0]);
}
else
{
b=a2;
a2=a1;
f2=f1;
a1=b-k*(b-a);
f1=fun2(a1,D[0][0],C[0][0],D[1][0],C[1][0]);
}
j++;
}while(fabs((b-a)/b)=E0fabs((f2-f1)/f2)=E0);
m=0.5*(a+b);//m?a
E[0][0]=D[0][0]+m*C[0][0];
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