数字信号处理基于MATLAB的离散傅里叶变换的仿真资料.docVIP

数字信号处理设计报告书 课题名称 应用MATLAB对信号进行频谱分析及滤波 姓 名 何 晨 学 号 院、系、部 电气系 专 业 电子信息工程 指导教师 刘鑫淼 2010年 6 月27日 设计任务及要求： 1、用Matlab产生正弦波，矩形波，并显示各自的时域波形图； 2、进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率、频率、数据长度自选，要求注明； 3、绘制三种信号的均方根图谱； 4、用IFFT回复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。  指导教师签名： 2010年 月 日 二、指导教师评语： 指导教师签名： 2010年 月 日 三、成绩 指导教师签名： 2010年 月 日 应用MATLAB对信号进行频谱分析及滤波 何晨 设计目的要求三,k=0,1,...,N-1 逆变换：x(n) =IDFT[X(k)]= ,k=0,1,...,N-1 但FFT是一种比DFT更加快速的一种算法，提高了DFT的运算速率,为数字信号处理技术应用于各种信号处理创造了条件，大大提高了数字信号处理技术的发展。本实验就是采用FFT，IFFT对信号进行谱分析。 四t=0:0.001:1; f=100;%设定正弦信号频率 %生成正弦信号 x=sin(2*pi*f*t); figure(1); subplot(211); plot(t,x);%作正弦信号的时域波形 axis([0,0.1,-1,1]); title(正弦信号时域波形); z=square(50*t); subplot(212) plot(t,z) axis([0,1,-2,2]); title(方波信号时域波形);grid; %进行FFT变换并做频谱图 y=fft(x,N);%进行fft变换 mag=abs(y);%求幅值 f=(0:N-1)*fs/N;%横坐标频率的表达式为f=(0:M-1)*Fs/M; figure(2); subplot(211); plot(f,mag);%做频谱图 axis([0,1000,0,200]); title(正弦信号幅频谱图); y1=fft(z,N);%进行fft变换 mag=abs(y1);%求幅值 f=(0:N-1)*fs/N;%横坐标频率的表达式为f=(0:M-1)*Fs/M; subplot(212); plot(f,mag);%做频谱图 axis([0,1000,0,200]); title(方波信号幅频谱图);grid; %求功率谱 sq=abs(y); power=sq.^2; figure(3) subplot(211); plot(f,power); title(正弦信号功率谱);grid; sq1=abs(y1); power1=sq1.^2; subplot(212); plot(f,power1); title(方波信号功率谱);grid; %用IFFT恢复原始信号 xifft=ifft(y); magx=real(xifft); ti=[0:length(xifft)-1]/fs; figure(4); subplot(211); plot(ti,magx); axis([0,0.1,-1,1]); title(通过IFFT转换的正弦信号波形); zifft=ifft(y1); magz=real(zifft); ti1=[0:length(zifft)-1]/fs; subplot(212); plot(ti1,magz); title(通过IFFT转换的方波信号波形);grid; 五x=sin(2*pi*f*t); figure(1); subplot(211); plot(t,x);%作正弦信号的时域波形 axis([0,0.1,-1,1]); title(正弦信号时域波形); z=square(50*t); subplot(212) plot(t,z) axis([0,1,-2,2]); title(方波信号时域波形);grid; 2、对正弦波、方波信号进行FFT变换程序: y=fft(x,N);%进行fft变换 mag=abs(y);%求幅值 f=(0:N-1)*fs/N;%横坐标频率的表达式为f=(0:M-1)*Fs/M; figure(2); subplot(211); plot(f,mag);%做频谱图 axis([0,1000,0,200]); title(正弦信号幅频谱图); y1=fft(z,N);%进行f