图像压缩王宣论文答辩精要.ppt

医学图像压缩基础理论 医学图像压缩主要针对于灰度图像的压缩，其压缩的基本原理是适当的减少甚至去除医学图像中存在的各种冗余信息。例如：空间冗余、时间冗余、结构冗余、知识冗余、墒冗余、视觉冗余、其他冗余等。通过减少图像中存在的冗余信息从而达到压缩的目的。 JPEG编码流程 1、二维正向离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)。 2、重排列DCT结果。 3、量化。 4、DC系数差分脉冲调制编码，AC系数Zig-Zag扫描，RLE编码。 5、范式Huffman编码。 JPEG医学图像压缩MATLAB仿真图3 小波变换实现图像压缩的步骤 基于小波变换的图像压缩编码的一般步骤是:先对二维图像进行多级离散小波分解，将原图像分解成低频分量和分别对应不同方向(水平、垂直、对角线)的高频分量;再对所得到的高、低频分量分别作不同策略的量化与量化数据的编码处理。原理流程图如下图所示： 小波变换医学图像压缩MATLAB仿真图1 小波变换医学图像压缩MATLAB仿真图2 小波变换医学图像压缩MATLAB仿真图3 感兴趣区域图像压缩流程图 感兴趣区域提取MATLAB仿真图1 感兴趣区域提取MATLAB仿真图2 谢谢 欢迎各位老师提出宝贵意见 Company Logo LOGO Company Logo Company Logo * 素材天下 班级姓名：王宣  学号：0905084147 指导教师：李静怡 医学图像压缩方法研究与 仿真实现 Company Logo 本文主要研究内容 1.介绍医学图像压缩基础理论。 2.MATLAB实现基于JPEG离散余弦变换的医学图像压缩。 3.MATLAB实现基于小波变换的医学图像压缩。 4.MATLAB实现基于感兴趣区域的医学图像压缩。 5.对比分析。 JPEG医学图像压缩MATLAB仿真图1 Company Logo JPEG医学图像压缩MATLAB仿真图2 Company Logo a=imread(C:\Users\An\Desktop\pcb.bmp); x=a(:,:,1); 对比分析 对比JPEG对三幅图像压缩比和峰值信噪比不难看出，在同一个压缩代码下三幅图像的压缩比相差不大，而峰值信噪比相差很大，其中人脑MRI图像峰值信噪比最小重构图像质量最差，lena图像峰值信噪比最大重构质量最好。 小波变换对三幅图像的压缩效果差不多，压缩效率也大致相同，没有明显区别。 基于感兴趣区域的提取，提取效果和原图一致，视觉效果差异不明显，感觉也是挺不错的。 Company Logo LOGO Company Logo Company Logo * 素材天下