2015年电工杯基于预测的邮轮定价策略研究三等奖论文….doc

答卷编号： 论文题目：基于预测的邮轮定价策略研究 姓名 专业、班级 有效联系电话 参赛队员1 参赛队员2 参赛队员3 指导教师：数模组 参赛学校：西南交通大学峨眉校区 证书邮寄地址、邮编、收件人：  答卷编号： 阅卷专家1 阅卷专家2 阅卷专家3 论文等级  摘要 本文主要进行基于预测的邮轮定价策略研究。首先，在问题的提出中我们 分析得知，可以依据对邮轮价格的预测研究邮轮定价策略。对附表中的数据进 行分析、处理，再对其进行补充完善，通过建立数据分析处理模型（重点在于 对表格中的缺失数据的补充完善），采用求解均值、残差分析、欧氏距离等方 法对问题进行求解，利用 excel表格中的函数和 matlab程序得出我们的最终结 果。在得到预测数据并且条件允许的情况下，把预测数据与实际数据作比较之 后得出最优结果，据此选择最优算法。或者再次建立模型对之前的模型进行检 验与分析，得出满足于问题要求的结果之后，检验结果的真实性和准确性。最 后，得出的结果表明，我们所得预测结果的残差平方和?1 ? 51.0882在误差范围 内，可以接受。 问题一中，我们对每次航行各周预定舱位的人数分布及附表中的各航次每 周实际预订人数非完全累积表作了讨论，并且构造出新的基数表。采用算术平 均法、简单加权平均法、原始加权平均法和 excel表格中的函数分别计算出基 数表空缺的数据。对比数据后选出最优算法，即简单加权平均算法（在残差分 析中得出的结果残差最小，结果优于其他算法）。再依据完整的基数表预测每 次航行各周预订舱位的人数，完善原始的各航次每周实际预订人数非完全累积 表。 问题二中，我们选择采用 Q型聚类分析的思想来处理表格中的数据。通过 计算出每个航次每个舱位之间的欧氏距离进而对表格进行补充完善。根据数据 特点构造矩阵，再运用 excel表格中的函数和 matlab计算出它们的欧氏距离， 加之以权重就能够得出预测价格。 问题三中，为了依据 sheet4中给出的每周预订价格区间以及每周意愿预订 人数，预测出公司每周给出的预订平均价格。把 sheet4中的数据与问题一中简 单加权平均法得出的数据综合处理建立价格模型，在处理平均价格数据表时建 立概率模型，最后通过约束条件对部分数据作了修正进而得出结果。 问题四中，我们从找出平均价格、价格区间、购票人数与预期售票收益的 关系，建立收益模型并且根据数据限定约束条件，最后求解目标函数，计算第 8次航行的预期售票收益。其中，我们的模型以及求解过程都是建立在 sheet1- sheet4的数据基础之上的，使得我们得出的结果具有更高的合理性。问题五中， 主要通过建立经济意愿模型来求出最优升舱方案。 综上，在处理数据表格的时候建立不同的模型，在填补缺失表格之后对模 型作验证以及结果检验是本文的主线。此外，本文所建立的模型使得数据紧紧 关联，得出的结果多数在误差范围内，可以为邮轮定价提供参照。 关键词：欧氏距离、Q型聚类分析、平均算法、概率模型、阀值法 1  一、问题提出 B题：基于预测的邮轮定价策略研究 近年来乘坐邮轮旅游的人越来越多，邮轮公司的发展也非常迅速。如何通 过合理的定价吸引更多的旅游者，从而为邮轮公司创造更多的收益，这也是众 多邮轮公司需要探讨和解决的问题。邮轮采用提前预订的方式进行售票，邮轮 出发前 0周至 14周为有效预定周期，邮轮公司为了获得每次航行的预期售票收 益，希望通过历史数据预测每次航行 0周至 14周的预定舱位人数、预订舱位的 价格，为保证价格的平稳性，需要限定同一航次相邻两周之间价格浮动比，意 愿预定人数（填写信息表未交款的人数）转化为实际预定人数（填写信息表并 交款的人数）与定价方案密切相关。已知某邮轮公司拥有一艘 1200个舱位的邮 轮，舱位分为三种，250个头等舱位，450个二等舱位，500个三等舱位。该邮 轮每周往返一次，同一航次相邻两周之间价格浮动比不超过 20%。现给出 10次 航行的实际预订总人数、各航次每周实际预订人数非完全累积表、每次航行预 订舱位价格表、各舱位每航次每周预订平均价格表及意愿预订人数表、每次航 行升舱后最终舱位人数分配表（详见附件中表 sheet1- sheet5），邀请你们为公 司设计定价方案，需解决以下问题： 1.预测每次航行各周预订舱位的人数，完善各航次每周实际预订人数非完 全累积表 sheet2。（至少采用三种预测方法进行预测，并分析结果。） 2.预测每次航行各周预订舱位的价格，完善每次航行预订舱位价格表 sheet3。 3.依据附件中表 sheet4给出的每周预订价格区间以及每周意愿预订人数， 预测出公司每周给出的预订平均价格。 4.依据附件中表 sheet1-sheet4，建立邮轮每次航行的最大预期售票收益模型