第二章向量组和向量空间.doc

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第二章向量组和向量空间

第二章 向量组和向量空间 教学安排说明 章节题目:§2.1 维向量及其线性运算;§2.2向量组的线性相关性;§2.3向量组的秩 学时分配:共6学时。 §2.1 维向量及其线性运算 2学时 §2.2 向量组的线性相关性 2学时 §2.3 向量组的秩 2学时 本章教学目的与要求:: 目的:使学生掌握向量的线性运算及线性相关性的判定,为下一章理解线性方程组解的结构打基础。 要求: 1、理解维向量的概念和运算。 2、深刻理解向量的线性组合、向量组线性相关与线性无关的概念(本章的难点)。 3、深刻理解向量组的极大无关组和向量组秩的概念。会求向量组的秩和极大无关组(本章的难点)。 4、掌握向量组线性相关性的判定 课 堂 教 学 方 案 课程名称:§2.1 维向量及其线性运算 授课时数:2学时 授课类型:理论课 教学方法与手段:讲授法 教学目的与要求:掌握向量的定义及其线性运算满足的规律,掌握向量内积、夹角、正交等概念 教学重点、难点:重点是向量内积、夹角、正交等概念 教学内容 §2.1 维向量及其线性运算 一、维向量的概念 定义1 所谓一个维向量就是由个数组成的有序数组 (1) 称为向量(1)的第分量.通常用小写希腊字母来代表向量. 向量通常是写成一行:.有时也可以写成一列: . 为了区别,前者称为行向量,后者称为列向量。它们的区别只是写法上的不同. 分量全为零的向量称为零向量,记为0 全体维实向量的集合记作 线性方程组 中的每一个方程都可以用一个维向量表示 例2、例3见教材 二、向量的线性运算 如果维向量 的对应分量都相等,即 . 就称这两个向量是相等的,记作. 向量的加法 定义2 已知向量,向量 称为向量 的和,记为 数乘向量 定义3 设为数,向量称为向量与数的数量乘积,记为 向量称为向量的负向量,记为. 向量的减法 已知向量,定义向量 称为向量 的减法,记为 向量的转置 称为向量的转置,记作或 显然向量的运算满足以下运算规律 交换律: . (2) 结合律: . (3) . (4) . (5) , (6) , (7) , (8) . (9) (6)?(9)是关于数量乘法的四条基本运算规则.由(6)—(9)或由定义不难推出: , (10) , (11) . (12) 如果,那么 . (13) 补充例题 例1.计算 (i)(2,0,-1)+(-1,-1,2)+(0,1,-1); (ii)5(0,1,-1)-3(1,,2)+(1,-3,1). 例2.证明:如果 a(2,1,3)+ b(0,1,2)+ c(1,-1,4)=(0,0,0), 那么a = b = c = 0. 三、向量的内积 定义4 在中,设向量,称实数为向量的内积,记作 向量的内积具有以下性质: 1)[]=[]; 2); 3)[]=; 4) 定义5 非负实数称为向量的长度,记作 显然向量的长度满足非负性、齐次性和三角形法则。向量的长度一般是正数,只有零向量的长度才是零。 长度为1的向量叫做单位向量.如果,,向量就是一个单位向量.用向量的长度去除向量,得到一个与成比例的单位向量,通常称为把单位化. 两个向量之间最简单的关系是成比例.所谓向量与成比例就是说有一数使. 命题1 设向量,则有,且等号成立当且仅当两向量对应分量成比例 定义6 非零向量的夹角规定为 定义7 如果向量的内积为零,即,那么称为正交或互相垂直,记为. 两个非零向量正交的充要条件是它们的夹角为. 只有零向量才与自己正交. 课后作业 P56 1;2;3 课 堂 教 学 方 案 课程名称:§2.2向量组的线性相关性 授课时数:2学时 授课类型:理论课 教学方法与手段:讲授法 教

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