- 1、本文档共16页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第二章向量组和向量空间
第二章 向量组和向量空间
教学安排说明
章节题目:§2.1 维向量及其线性运算;§2.2向量组的线性相关性;§2.3向量组的秩
学时分配:共6学时。
§2.1 维向量及其线性运算 2学时
§2.2 向量组的线性相关性 2学时
§2.3 向量组的秩 2学时
本章教学目的与要求::
目的:使学生掌握向量的线性运算及线性相关性的判定,为下一章理解线性方程组解的结构打基础。
要求:
1、理解维向量的概念和运算。2、深刻理解向量的线性组合、向量组线性相关与线性无关的概念(本章的难点)。3、深刻理解向量组的极大无关组和向量组秩的概念。会求向量组的秩和极大无关组(本章的难点)。
4、掌握向量组线性相关性的判定
课 堂 教 学 方 案
课程名称:§2.1 维向量及其线性运算
授课时数:2学时
授课类型:理论课
教学方法与手段:讲授法
教学目的与要求:掌握向量的定义及其线性运算满足的规律,掌握向量内积、夹角、正交等概念
教学重点、难点:重点是向量内积、夹角、正交等概念
教学内容
§2.1 维向量及其线性运算
一、维向量的概念
定义1 所谓一个维向量就是由个数组成的有序数组
(1)
称为向量(1)的第分量.通常用小写希腊字母来代表向量.
向量通常是写成一行:.有时也可以写成一列:
.
为了区别,前者称为行向量,后者称为列向量。它们的区别只是写法上的不同.
分量全为零的向量称为零向量,记为0
全体维实向量的集合记作
线性方程组
中的每一个方程都可以用一个维向量表示
例2、例3见教材
二、向量的线性运算
如果维向量
的对应分量都相等,即
.
就称这两个向量是相等的,记作.
向量的加法
定义2 已知向量,向量
称为向量
的和,记为
数乘向量
定义3 设为数,向量称为向量与数的数量乘积,记为
向量称为向量的负向量,记为.
向量的减法
已知向量,定义向量
称为向量
的减法,记为
向量的转置
称为向量的转置,记作或
显然向量的运算满足以下运算规律
交换律: . (2)
结合律: . (3)
. (4)
. (5)
, (6)
, (7)
, (8)
. (9)
(6)?(9)是关于数量乘法的四条基本运算规则.由(6)—(9)或由定义不难推出:
, (10)
, (11)
. (12)
如果,那么
. (13)
补充例题
例1.计算
(i)(2,0,-1)+(-1,-1,2)+(0,1,-1);
(ii)5(0,1,-1)-3(1,,2)+(1,-3,1).
例2.证明:如果
a(2,1,3)+ b(0,1,2)+ c(1,-1,4)=(0,0,0),
那么a = b = c = 0.
三、向量的内积
定义4 在中,设向量,称实数为向量的内积,记作
向量的内积具有以下性质:
1)[]=[];
2);
3)[]=;
4)
定义5 非负实数称为向量的长度,记作
显然向量的长度满足非负性、齐次性和三角形法则。向量的长度一般是正数,只有零向量的长度才是零。
长度为1的向量叫做单位向量.如果,,向量就是一个单位向量.用向量的长度去除向量,得到一个与成比例的单位向量,通常称为把单位化.
两个向量之间最简单的关系是成比例.所谓向量与成比例就是说有一数使.
命题1 设向量,则有,且等号成立当且仅当两向量对应分量成比例
定义6 非零向量的夹角规定为
定义7 如果向量的内积为零,即,那么称为正交或互相垂直,记为.
两个非零向量正交的充要条件是它们的夹角为.
只有零向量才与自己正交.
课后作业 P56 1;2;3
课 堂 教 学 方 案
课程名称:§2.2向量组的线性相关性
授课时数:2学时
授课类型:理论课
教学方法与手段:讲授法
教
文档评论(0)