中国石油大学(北京)本科毕业设计0.ppt

中国石油大学（北京）本科毕业设计论文答辩 基于小波分析的海洋高光谱油气信息提取 环科03-2 丛娜 一、基本概念 1、遥感（ Remote Sensing ） 遥感是一种远离目标，在不与目标对象直接接触的情况下，通过某种平台上装载的传感器获取其特征信息，然后对所获取的信息进行提取、判断、加工处理及应用分析的综合性技术。 2、高光谱遥感 高光谱遥感（Hyperspectral Remote Sensing）是指利用很多很窄的电磁波波段从感兴趣的物体获取有关数据。它是在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域，获取许多非常窄且光谱连续的图像数据的技术。 3、小波 小波是一个衰减的波形，它在有限的小区域里存在（不为零），且其均值为零 4、小波变换 小波变换的含义是：把一个称为基本小波的函数做位移后，再在不同尺度a下与待分析信号做内积： 多级小波分解 二、论文设计思路 （一）资料准备 （二）实验过程 （三）实验结果 （一）、资料准备 1、高光谱数据的特点 (1) 波段多 (2) 光谱分辨率高 (3) 相邻波段的相关性高，数据冗余大。 (4) 空间分辨率较高。 多光谱和高光谱图像光谱分辨率的比较示意图 2、分类方法简介 （1）ISODATA法 （2）SAM法 （二）实验过程 1、遥感图像预处理 （1）图像旋转 （2）坏线修复 （3）大气校正 2、小波分析 （1）图像截取及分割 （2）在MATLAB环境下进行小波分解 （二）实验结果 1、小波分解后的部分结果 a.井1-db3-3-a3 b. 井1-db3-3-d1 c. 井1-db3-3-d2 d. 井1-db3-3-d3 2、利用ISODATA分类后得到的结果 3、利用SAM法分类后得到的结果 三、结论 * * Hyperion 数据获取 波段选取 图像旋转 坏线修复 大气纠正 图像截取及分割 小波变换处理 不同分解层次 不同小波 结果输出 分类统计 不同分解层次的 统计结果进行对比 不同小波 的统计结果进行对比 预处理 小波分析 结论 开始 初始聚类中心 计算距离 像元归类 计算类别均值 均值与中心数一致？ 新均值代替旧中心 PW景原 始影像 旋转后的影像 a.坏线修复前 b.坏线修复后 a. FLAASH大气校正前 b. FLAASH大气校正后 截取后的影像 分割后的影像 原始影像 db3-3-a3 db3-3-d1 db3-5-a5 db3-5-d1 coif3-3-a3 coif3-3-d1 coif3-5-a5 coif3-5-d1 db3-3-a3-sam db3-5-a5-sam coif3-3-a3-sam coif3-5-a5-sam 未经小波变换的SAM分类图 标有井位点的影像图 *