- 1、本文档共46页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
机器人无标定视伺服系统的研究
摘要
机器人无标定视觉伺服系统的研究
学科:控制理论与控制工程
研究生:徐庆坤 (签名:
导师:翊丁教授 (签名:
辛菁讲师 (签名: 聋苇
}两 要
无标定方法是人们在研究机器人手眼协调过程中,为了克服基于标定方法的弊端而提出的。它是
指在不预先标定摄像机和机器人参数的情况下,直接通过图像上的系统状态误差来设计控制律,驱动
机器人的运动,使系统误差收敛到一个容许的误差域内的机器人手眼协调方法。
本文在总结现有无标定机器人视觉伺服研究的基础上.搭建了眼固定及眼在手结构的仿真模型,
并且对固定目标的视觉定位与运动目标视觉跟踪进行了研究;建立了对固定目标的三维视觉定位任务
的实验平台--MOTOMAN.SV3XL型工业机器人视觉伺服系统。具体工作包括以下几个方面:
1.介绍了支持向量机的基础统计学习理论以及支持向量机的基本原理,并对最小二乘支持向量机
进行了简单的介绍。采用LS—SVM方法对两连杆逆运动学进行建模仿真。
2.研究了无标定情况下两连杆机器人对二维平面目标的定位和跟踪问题,在视觉反馈中针对定位
现对二维平面固定目标的定位。
3.构建了机器人视觉伺服硬件系统,并采用vc++编制其控制软件,对本文所设计的无标定机器
人视觉伺服控制进行了大量的实验研究。
4.针对单目眼在手三维定位实验,详细说明了图像特征的选取原则,确定了图像特征变量,提出
了相应的视觉映射模型,成功的实现了对三维空间下的目标定位。证明了本文所提方法的有效性。
ABSTRACT
RESEARCHONUNCALIBRATED
ROBOTVISUAL
SYSTEM
andControl
Speciality:ControlTheory Engineering
Candidate:Xu
Qingkun
Supervisor:Prof.LiuDing
ABSTRA
Inordertoovercomethedrawbacksofthe methodfor methodhas
proposed
been inarobotic coordination the ofthecamera
designed hand-eye process.Withoutcalibratingparameters
and in
therobot error isdefinedintermsof feature the
advance,thesignal image todesign
parameters
robot.The error totheallowed
controller,and oftherobot
driving system converges region
coordination.
Basedonthe ofresearchontheuncalibrationrobotofvisual the
summary
文档评论(0)