地图学第4章解析.ppt

（三）三角网渐进式简化 将Delaunay 三角网中一条边折叠为一个点，同时删除包含该边的两个三角形。并把该边两顶点邻域内的所有三角形重新进行三角化。新点可以是折叠边的中点、某顶点或包含该边四边形的重心点等。为了简化计算，直接将折叠边的一个端点折叠到另一个端点 2、居民地处理 ① 居民地的符号化。 城市影像地图上的居民地主要以影像上的图斑表示，为了使居民地的点位突出，且保证其最小限度地压盖影像，点状符号是最好的选择，且在设计时其符号颜色应该采用与底图颜色对比明显的色彩。 ② 居民地的分类分级。 居民地的分类分级主要通过点状符号的图形变量、居民地注记的文字属性予以表达。 3、道路网与居民地的关系处理。 首先可以将道路网提取符号化后压在建筑物阴影的上方； 其次若重要建筑物压盖了全部道路，就要将点位和注记的位置调整好，确保建筑物与周边环境的正确拓扑关系。 二、影像地图制图综合在不同比例尺下的体现 对于同一制图区域，在大比例尺地图上采用融合型的地图形式，栅矢结合共同反映城市空间布局。 在小比例尺图上则采用影像线划对照型，这样在影像图上只标注少量的特征要素，而再通过线划图弥补矢量要素不足的缺点。 而当比例尺继续缩小到一定程度，影像可能只作为背景存在于地图中了。 * 三.夸张 1.定义 为了反映区域的地理地貌，对图形进行不依比例的放大、位移等。 2.类型 a 不依比例尺放大 b 移位 夸张－夸大 移位 四.符号化 1.定义 其实质是空间数据的可视化，是地图概括的最终结果的体现。 2.过程 a 确定空间数据的量表方式：定名、顺序、间隔、比率。 b 利用图形的视觉变量进行地图内容的分类、分级、重要、次要的表达。 3.举例 如道路的表达 居民地的表达 符号化 §4-3 地图概括的现代发展 一、概括的新算法 （一）空间域的概括 1 模糊综合评判模型 2 图论模型 3 Delaunay三角网剖分 4 分形选取模型 5 开方根规律的分形扩展模型 6 道格拉斯-皮克算法及分形扩展模型 7 人工神经元网络选取模型 （二）频谱域的概括 1 基于滤波变换的地图概括 2 基于小波分析的地图概括 小波分析是一种将数据、函数或运算分解为不同频率的成分，然后用其与尺度相匹配的分辨率去研究它的每一个成分的工具。 如在制图综合综合中自动获取不同比例尺下空间数据几何特征的空间知识和最佳表示机制。 §4-4 等高线制图综合 一、单一等高线的综合方法 （一）单一等高线的几种算法 常用的线状要素的简化方法主要有 nth 点算法、Douglas-Peucker 算法、Li-Openshaw 算法、垂距算法。 1、nth 点算法 nth 点算法是每隔一定的点数来选择一个点，这种算法完全不考虑地形特征，很多情况下重要的特征点会被删除。 2 Douglas-Peucker算法 首先将每条曲线的首末点连接成一条直线，计算曲线上所有的点与该直线的距离， 找出最大距离值dmax，与给定的阀值(限差)D相比较 若 dmax D，则这条曲线上的中间节点全部去掉; 若 dmax D，则保留 dmax 对应的坐标点， 以最大距离点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用上述过程 3 基于自然规律的 Li-Openshaw算法 又被称为 栅格一矢量算法 主要思想是 在一个给定的比例尺下，超过一定限制范围的空间变化特征将不能被表示出来，因而可以被忽略。 具体做法：在目标比例尺下放置一个大小为 0.6~0.7mm 的栅格，在栅格单元中选取一点代替该单元 在线与格网之间计算每个单元的平均坐标作为该比例尺下的坐标 由于这种方法不能保留目标线上的原始坐标点，对于精度要求较高的图形，综合质量得不到证，而且不能解决要素自身粘连现象 4 垂距法 垂距法的基本思路就是顺序取曲线上的三个点，计算中间点与其它两点连线的垂线的距离 d，与阀值D作比较 若 dD，则中间点去掉;若 dD，则中间点保留 然后依次顺序取下三个点继续处理，直到这条线结束为止。 二、单一等高线几种算法的比较 1 nth 点算法这种算法完全不考虑地形特征，很多情况下重要的特征点会被删除 。 2 通常情况下，在线状要素的化简的算法中Douglas-Peucker 算法是使用的最多的一种方法，因为它既能选取特征点又能最大限度的淘汰不必要的点，缺点：计算量比较大，比较费时。 3 基于自然规律的 Li-Openshaw 算法 不能保留目标线上的原始坐标点，对于精度要求较高的图形综合质量得不到证，而且不能解决要素