江西财经大学统计学第一章数据与统计学精要.ppt

第一章 数据与统计学 第一章 数据与统计学 本章重点 1.数据类型 2.统计学基本概念 3.统计学研究方法 本章难点 1.统计学基本概念 第一章 数据与统计学 　 第一节 数据的定义、测量尺度和类型 一、数据及信息、知识的定义 　 数据是关于变量的观测值。是数字化的信息记录。 信息是把数据置于特定背景下，对数据的解释和注释，赋 予数据的具体意义。 在信息化时代，通常把存储在计算机或硬盘中的各类信息 也称为数据，即泛数据。 第一章 数据与统计学 知识是人类识别万物实体和性质，以及是与不是的信息集 合。是人类认识自然、改造自然过程中实践经验的总结。 45；某某人今年是45岁；某某地区的平均年龄是45岁 二、数据的测量尺度 　　对事物进行分类的依据：定类尺度；定序尺度；定距尺 度；定比尺度。 　 四类尺度的区别： 　　1.定类、定序尺度没有确定的计量单位；定距、定比尺度 有确定的计量单位； 2.定类、定序变量不能进行数学计算；定距、定比变量的值均以数字表示，能进行数学计算。 第一章 数据与统计学 3.定距尺度没有绝对意义上的零点；定比尺度有绝对意义 上的零点。 4.定距尺度只能加减运算；定比尺度能加减乘除运算。 三、数据的类型 1. 按测量尺度不同分：定性数据（定类数据、定序数据） 和定量数据（定距数据、定比数据） （1）定类数据：是对事物进行分类的结果，表现为类别。 只能用文字或数字代码来表现。 例：性别（男，女） （2）定序数据：是对事物按一定顺序进行分类的结果，表 现为有顺序的类别。只能用文字或数字代码来表现。 第一章 数据与统计学 如学生成绩表示为优、良、中、及格、不及格；消费者对其产品的满意度表示为很满意，…，很不满意。 （3）定距数据：是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间的数量差距的数据。一般只 适合加减运算。 没有绝对意义上的零点！ 如，两学生的成绩分别为85分和55分，前者良好后者不及格，前者高于后者，前者高后者30分；摄氏温度；企业利润。 （4）定比数据：是一种不仅能体现事物之间的数量差距，还 能通过对比运算来体现相对程度的数据。加减乘除皆可。 有绝对意义上的零点！ 第一章 数据与统计学 2. 按表现形式不同分：绝对数、相对数、平均数。 3. 按来源不同分：观测数据和实验数据。 　　　 观测数据：在自然的未被控制的条件下观测到的数据。 　　　 实验数据：在人工干预和操作情况下收集的数据。 4. 按加工程度不同分：原始数据和次级数据。 5. 按时间和空间状态不同分：序列数据和截面数据。 截面数据：在同一时刻或几乎同一时点所收集的数据。 序列数据：在若干时期内所收集到的数据。 注意：定量数据又分为离散数据和连续数据。 第一章 数据与统计学 的目的是反映总体的特性。例如，将机械零件与书本放在一 起，就不会得出整个总体的任何结论。→统计的基础 （3）差异性?统计的前提。 3. 总体的分类 （1）按包含的个体数目可分：有限总体与无限总体。 （2）按个体的时空状态分：空间总体（个体处于同一时间的不同空间），如人口普查时的全国总人口。时间总体（个体处于同一空间的不同时间），如某商店一年的销售情况。 4.总体范围的确定 有时容易，如一批灯管的寿命；有时难，如一种新饮料的消 费对象。 ?依据研究目的来定义 第一章 数据与统计学 （二）个体（总体单位） →构成总体的个别事物 （三）样本 1.定义