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实体店，更贴心 　　一些商家正在把平板电脑摆上柜台。这个可以上网和看动画的电子说明书一开始就像个噱头，但总是会有人去滑动两下，并查看了几件感兴趣的商品。它们目的达到了。 　　对于那些想要迎合“数字化”潮流的实体零售商来说，这至少是个好的开始。 　　即使木箱和硬币已经被收银机和信用卡代替，但在传统零售店的购物方式一直没有太大变化。当电商公司都在讨论如何使用数据进行精准营销、或是利用互动技术增强用户体验时，守在实体店内的传统零售商们似乎被阻隔在了这股潮流之外。 　　电商公司的确具有一些数字时代的天然优势。它们可以通过点击或其他网络行为来追踪了解用户在网站上的停留时间、他们浏览了哪些页面、他们对哪些交易做出了反应、他们过去购买过哪些商品或者决定不买哪些商品等等问题，但实体零售店想要获得这些细微的信息显得困难重重。 　　但不要忘了一点：不论时代如何进步，很多人依然希望能够亲自走到店里去试一双鞋，或者闻一闻香水的气味。“体验”依然非常重要，而借助于一些新技术，收集数据也并不是一件太困难的事。 　　如果商家可以将店面划分为几个区域，设置智能路径分析仪，并把它们接入网络，就可以对顾客在店内的行动路线、停留时间进行统计，从而更有效的配置店内空间，或在适当的地点增加促销柜台以增强对顾客的吸引。这种分析顾客行为的方式已经被一家名叫Viewsy的公司开发了出来，并获得了IBM所评出的创新营销大奖。这种被动分析技术可以让实体零售商获得一个全面了解消费者的渠道。 　　“传统和数字购物之间的界限越来越模糊，零售商必须找到一些新方法，在顾客接触的每一个点都提供引人注目的无缝体验，以这种方式来为顾客提供最大价值，并获得忠诚度。”Windows版Kinect高级渠道开发经理Michael Fry说。 　　当微软在2010年11月发布Kinect时，这款体感控制器最初的定位是Xbox游戏机的附加设备，而现在一些细心的商家已经发现了它有成为“销售助理”的潜力。 　　在德国鞋子零售店Goertz里，结合Kinect技术，人们可以虚拟试穿不同尺码和款式的鞋子。在连接了Kinect设备的试穿境前，借助周围上下左右三个顶点的摄像头，“镜子”能还原一个人的全身图像。只要站在原地挥手拉出菜单，选中一双鞋，在“镜子”里就能看到它穿在脚下的效果。要换下一双，只要站在原地再挥挥手就行了。 　　这对购物体验来说算得上是一种效率上的改善。尤其那些不喜欢繁琐更换衣服进行试穿的顾客，利用Kinect是一种解决问题的办法。 　　Fry的话和Kinect的例子都代表了传统零售行业的一种声音。如何在新兴的电商渠道的涌现下体现自己的独特价值、并把顾客持续吸引到店中，现在是这个行业被广泛关注的问题。 　　它们需要做的第一步是收集更多的有效数据，以便了解自己的顾客。 　　在台湾，一种名叫Hubbo Express的自动售货机被加入了人脸识别技术。这种售货机由台湾丰艺电子的自动化服务业务拓展部门Tropox负责设计和生产，在台湾的远东百货、高雄捷运站、台北运转站等许多人流量巨大的购物中心和交通枢纽都有安放。 　　“透过脸部辩识技术来侦测观看者，除了可以评估其广告效力，还可以协助零售商进一步追踪消费者行为，并产生各种支援决策的报告。”Tropox营销企划经理叶书芳告诉《第一财经周刊》。 　　Hubbo Express自动售货机的脸部辩识功能采用的是英特尔的AIM Suite技术，透过自动售货机上装置的摄影机，将视频串流分程传递至处理器。AIM Suite软件会获取视讯信息，并使用脸部侦测算法来汇整资料，借以得知有多少人观看自动售货机、观看的时间多长，以及这些观看者的人口统计资料特征，例如性别、年龄层—这与电商的“点击分析”有着类似的作用。 　　它们试图让消费者摆脱无聊广告的狂轰滥炸。Hubbo Express自动售货机向顾客赠送一次样品时，系统就会记住他的脸部特征，当他下一次经过任何一台Hubbo Express前，都不会收到重复的样品，而是能够获得其他赠品体验。甚至当顾客走近售货机，它会主动发出问候，或是根据用户以往的购物习惯提出建议。在这种自动售货机的身上，人们似乎看到了亚马逊的影子。 　　卡夫食品旗下的DIJI-TASTE在通过自动售货机推广JELL-O果冻甜点时，也利用了AIM Suite。因为JELL-O是专门提供给成年消费者的，借助AIM Suite，它可以检测靠近贩卖机的消费者是成年人还是儿童，以便只为成年人提供样品。 　　在7月31日英特尔中国研究院进行的一项技术发布会上，英特尔中国研究院高级研究员郭鹏还展示了一套能够识别婴儿表情的系统，它可以检测出来宝宝是笑还是哭。“它主要依赖PC系统的图象能力来做人脸识别。”郭鹏介绍道。 　　如果把这种技术接入商店