GPU并行计算和CUDA程序开发-简介.pdf

GPU并行计算和 CUDA程序开发及优化 周 斌 2014年秋 课程概况  时间  7~16周周六上午9:45~12:10  实验课程9~16周周六下午14:00 –17: 00 ；晚18:00-21:00;  地点  课程:西区3教副楼3C121  实验：电四楼209  人物  老师+助教+ 同学  事件  课程+实验+ 计划增加一次课程  时间  周日上午9:50~11:20 及下午2:00~3:30  地点  课程:西区3教副楼3C121 或待定  人物  老师+助教+ 同学  事件  课程. 授课老师  周 斌  山东省科学院海仪所海洋遥感遥测研究室主任  NVIDIA CUDA Fellow 、中科大客座研究员  曾任NVIDIA 高性能计算开发技术资深工程师  科研:信号和信息处理、视频图像处理  兴趣:数据分析, 密码学和密码分析，无人机系统  涉及领域：  气象数值预报系统、视频图像处理、高速信号处理、 生物信息学、网络搜索、加密系统等  关注GPU 系统架构、高性能应用、移动互联网等 授课老师  邮件：  synosy@  答疑：  课上课下  QQ: GPU深度开发  邮件  iqiyi 搜索CUDA 教程  风格：中英夹杂 名人堂 李索恒 陈凯 曹旭磊 2012年秋季学期：李索恒 2013年春季学期：陈 凯 2013年秋季学期：曹旭磊 ？？？？ 成绩优秀的同学获得了NVIDIA公司提供的奖励 本学期奖励继续么？ 课程情况总结  2012年秋  90人选课，平均成绩83 分，除1人退课外，全部及 格并基本符合正态分布  12个Project  内容: MD5SHA-1; FDTD; Ray-tracing; Rank;Sparse-Solver; Smith-Waterman….  3人获得NVIDIA公司的奖励  2013年春  23人选课，平均成绩85 分，全部及格  1人获得NVIDIA公司的奖励 课程情况总结  2013年秋  168人选课，平均成绩85分，12人退课，全部及格并 基本符合正态分布；20个Project  3人获得NVIDIA公司的奖励 The Students  Gain the abilities of:  Construction of GPU hardware systems  CUDA/GPU Programming for their research work  Deploying CUDA-accelerated applications  Highly Evaluted benefit(5.0) Total Evaluation(5.0) Teaching Overall Univ. Average 4.29 4.31 38.83 School. Average 4.29 4.31 38.83 This Course 4.50 4.44 40.61 Comments from students: Of High quality, learned a lot, very useful. Hope continuing. Very practical. Some Other Universities Students went to