《一种基于神经网络算法的高精度拟合传感器温度特性曲线的方法》.pdf

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2016-01-01 发布于河南
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《一种基于神经网络算法的高精度拟合传感器温度特性曲线的方法》.pdf

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第! 卷# 第! 期传感技术学报 4567 !# (57 ! !$ 年! 月 %’()*) +,-.(/0 ,1 *)(*,.* /(2 /%3-/3,.* 1897 !$ !#$%’ ()**)+, *’- .-/-#%*0#- 1’%#%*-#)2*) 10#3- $4 5-+2$# 6)*’ % 7),’ !0#%8 9%2-: $+ ;-0#% ;-*6$#= !,$#)*’/ ! !#$ !%’(%)*%，! !，!+, -.% ，/,# 0.)12’%).% ，-3#$ 4)*’1)1! %5 6*772 *8 79:;.9)7 )1 =18*;):.*1 12.1;.12 ，6%)12?%) ,1.@;?.:A *8 /9.19 )1 B9%1*7*2A，6%)12?%) %$’ ，6%.1) ； ( 6%.1) ) !5 6*772 *8 79:;.9)7 )1 =18*;):.*1 12.1;.12 ，+C1)1 ,1.@;?.:A ，6%)12?%) %(! ， !2*#%* ：)* +,-., /+ 012,+3. .44.5/03.67 /.12.,8/9,. 5+12.*:8/0+* 5;8,85/.,0:/05 +4 :.*:+, ，/;. 1+-.6 40//0* /;. /.12.,8/9,. 5;8,85/.,0:/05 59,3. =8:.- +* /;. *.9,86 *./+,? 86+,0/;1 0/; @+9,0., =8:0: 49*5/0+*: 8: 2,.:.*/.-A B;. 5+*3.,.*5. 2.,4+,18*5. +4 /;. 86+,0/;1 8: 2,+2+:.-A B;. /;.+,7 0:/ /+ :.6.5/ 6.8,*0* ,8/. 0: 2,+30-.- =7 /;. 5+*3.,.*5. /;.+,.1A B;. :01968/0* .C8126. +4 /;. :.*:0/030/7D/.12.,8/9,. 5;8,85/.,0:/05 59,3. +4 /;. E*F! *8*+:.*:+, 10C.- 0/; =.*G.*. 8: 03.*A B;. ,.:96/ :;+: /;8/ /;. /.12.,8/9,. 5;8,85/.,0:/05 59,3. 40//0* +4 :.*D :+, 9:0* /;. *.9,86 *./+,? 86+,0/;1 0/; @+9,0., =8:0: 49*5/0+* 0: =+/; :1++/; 8*- 8559,8/.A B;. 40//0* 2,.50:0+* 0: 92 /+ % H ’ A B;.,.4+,. ，/;. 1./;+- +4 59,3. 40//0* =8:.- +* /;. *.9,86 *./+,? 86+,0/;1 0: .44.5/03.A ?-8 6$#:2 ：:.*:+, ；59,3. 40//0* ；*.9,86 *./+,? ；4+9,0., =8:0: 49*5/0+*: ；/.12.,8/9,. 5;8,85/.,0:/05 @@!11 ：ABCD 一种基于神经网络算法的高精度拟合传感器温度特性曲线的方法! %，! ! % % ! 曾喆昭，竺# 炜，孙湘海，王耀南 %A 长沙理工大学电气与信息工程学院，长沙%$$ ； ( !A 湖南大学电气与信息工程学院，长沙%(! ) 摘# 要：为了有效改善传感器温度补偿特性，提出了基于傅立叶基函数神经网络算法的温度特性曲线拟合模型A 分析了算法的收敛性，为学习率的选