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《IBM数据库治理与企业风险-企业级数据库综合治理》.pdf
数据库治理与企业风险数据库治理与企业风险
数据库治理与企业风险数据库治理与企业风险
——企业级数据库综合治理企业级数据库综合治理
企业级数据库综合治理企业级数据库综合治理
史大治
IBM 大中华区 数据治理技术负责人
数据治理的建设目标数据治理的建设目标
数据治理的建设目标数据治理的建设目标
近年来近年来,越来越严重的几个问题,越来越严重的几个问题——
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务能力需要扩充34倍,数据量增加10倍,但运营商运营利润年增长仅为4-5% ,所有的电信运营商都在面对如何
控制IT成本,保证利润的问题?
数据治理数据治理 是有效并高效地管理并存储信息、控制风险、释放信息的业务价值、为商业运营提供深入的洞察能力
数据治理数据治理
与驱动能力。其主要的业务目标包括:
• 控制运营风险控制运营风险 —— 满足现有的安全性、灵活性与合规性挑战。
控制运营风险控制运营风险
• 提高服务质量提高服务质量——包括已有服务的高可用保证和高质量的交 ,也包括通过提供具备实时、动态访问能力的创新型服务。
提高服务质量提高服务质量
• 控制并削减成本控制并削减成本 ——包括操作成本与系统复杂度的控制,也包括通过信息虚拟化、优化、能源优化分配、灵活的资源重组等
控制并削减成本控制并削减成本
方面以获得生产能力的提升 。
管理风险 提高服务质量 控制并削减成本
信息合规 信息安全 信息可用性 信息保留
2
以信息安全课题为例以信息安全课题为例
以信息安全课题为例以信息安全课题为例
自2005年2月15 日起的被公开披露的计算机安全事故
通过泄密信息的数量以及潜在泄漏评估,事态越发扩大
信息泄漏的原因与分析
设备或数据的丢失与被盗
黑客攻击
网站 金融机构 政府机构 其他:可能包括非恶意/主观数据
发布,数据的不当删除/丢弃,员
工的恶意曝光等
数据引自:
/ar/ChronDataBreaches.htm
增强数据治理可带来的业务价值增强数据治理可带来的业务价值
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优化性能优化性能
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