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实验8 数据分析工具 实例8.1 相关分析 1. 某财务软件公司在全国有许多代理商，为研究它的财务软件产品的广告投入与销售额的关系，统计人员随机选择10家代理商进行观察，收集到年广告投入费和月平均销售额的数据，如图8.1所示。用Excel的分析工具，分析广告投入与销售额的相关性。操作步骤如下： ① 建立数据模型：将数据输入到工作表中，如图8.1所示。 ② 单击“工具/数据分析”，在弹出的“数据分析”对话框中选择“相关系数”，将弹出“相关系数”对话框，如图8.2所示。 图8.1 相关分析数据模型 设置对话框内容如图8.2所示。单击“确定”，输出结果如图8.3所示。 图8.2 “相关系数”对话框 图8.3 相关分析结果 分析结果表明：相关系数 r=0.994198376，表示年广告投入费和月平均销售额之间存在高度正相关关系。 2. 某学校进行“综合学习”教学实验，经过一个学期的实验，在学期结束时，从实验班中抽取14名学生，记录了他们的语文、数学的成绩，如表8.1所示。 要求：检测他们语文和数学成绩的相关程度。 表8.1 成绩表 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 语文成绩 60 62 53 57 59 49 48 41 46 58 51 55 78 74 数学成绩 62 80 77 65 67 53 58 67 65 68 68 69 58 88 (3) 我国23个城市2001年的经济指标数据如图8.4所示。 要求：用Excel分别计算两对变量间的相关系数，看看哪组变量的相关性强。 图8.4 我国23个城市2001年的经济指标数据 实例8.2 方差分析 1. 国家统计局城市社会经济调查总队1996年在辽宁、河北、山西3省的城市中分别调查了5个样本地区，得到城镇居民人均年消费额（￥）数据如图8.5所示。 要求：用方差分析方法检验3省城镇居民的人均年消费额是否有差异（设α=0.05）。 操作步骤如下： 图8.5 单因素方差分析数据模型① 建立数据模型：将数据输入到工作表中，如图8.5所示。 图8.5 单因素方差分析数据模型 ② 单击“工具/数据分析”，在弹出的“数据分析”对话框中选择“方差分析：单因素方差分析”，将弹出对话框，如图8.6所示。 设置对话框内容如图8.6所示。单击“确定”，输出结果如图8.7所示。 运算结果：本例中F统计值是4.8963797，大于F临界值3.88529。所以，拒绝接受等均值假设，即认为3省城镇居民的人均年消费额有显著差距。从显著性分析上也可以看出，概率为0小于0.05。 图8.6 “方差分析：单因素方差分析”对话框 图8.7单因素方差分析结果 2. 某计算机教师欲了解自己所教的3个不同专业学生的计算机成绩是否与他们所属的专业有关，分别从统计、会计、金融3个专业中各随机抽取15名学生，将他们的考试成绩整理如表8.2所示。假设这3个不同专业学生在其他各方面条件基本相同。 要求：用方差分析方法检验这3个专业的学生计算机成绩有无显著差异。（设α=0.05） 表8.2 成绩表 班级 计算机考试成绩 统计 73 89 82 43 80 73 66 60 45 93 36 77 88 55 6 会计 88 78 48 91 51 85 74 77 31 78 62 76 96 80 56 金融 68 79 56 91 71 71 87 41 59 68 53 79 15 56 77 实例8.3 方案分析 某企业生产产品A、产品B、产品C，在2003年的销售额分别为200万元、400万元和300万元，销售成本分别为120万元、280万元和160万元。根据市场情况推测，2004年产品的销售情况有好、一般和差三种情况，每种情况下的销售额及销售成本的增长率如图8.8所示。 图8.8 产品销售资料及预计增长率 1. 建立方案 根据以上资料，建立分析方案： （1）单击工作表的任一单元格，并设计方案计算分析格式，如图8.8所示，并在单元格G7中输入公式“=SUMPRODUCT(B3:B5,1+G4:G6)-SUMPRODUCT(C3:C5,1+H4:H6)”。 （2）将可变单元格分别进行命名，即单元格G4的名字为“产品A销售额增长率”，单元格H4的名字为“产品A销售成本增长率”，单元格G5的名字为“产品B销售额增长率”，单元格H5的名字为“产品B销售成本增长率”，单元格G6的名字为“产品C销售额增长率”，单元格H6的名字为“产品C