CF框架下物质扩散算法改进策略及研究.pdf

CF框架下物质扩散算法改进策略及研究.pdf

  1. 1、本文档共24页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
协同过滤框架下物质扩散算法的改进 董强dongq@ 电子科技大学互联网科学中心 2014年11月30日 Recommender Systems • Collaborative Filtering • Content-based methods 1 • Network-based methods • Hybrid methods • Similarity-based methods • Diffusion-based methods 2 • Dimensionality reduction techniques • Social filtering • Meta approaches References: [1] 刘建国,周涛,汪秉宏. 个性化推荐系统研究进展[J]. 自然科学进展, 2009, 19(1):1-15. [2] Linyuan Lü, Matúš Medo,et al, Recommender systems, Physics Reports, Volume 519, Issue 1, October 2012, Pages 1-49, ISSN 0370-1573. Diffusion vs. Collaborative Filtering Mass Diffusion Collaborative Filtering MD is a kind of ICF m 1 m a a Salton 1   l l s al al w   1   k l 1 kl k k 2 l 1   n n a m a a    f a w i l l       i i  1  1 k l 1 kl n n a m f a ssalton  i a a      i i 1 l l  1  1 k k 2 l 1

文档评论(0)

chqs52 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档