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基于稀疏表示的THz信号分类方法
28 5 Vol． 28 No． 5
第 卷 第 期 信 号 处 理
20 12 5 SIGNAL PROCESSING May 20 12
年 月
基于稀疏表示的THz 信号分类方法
1 1，2 2
李 静 谢维信 裴继红
(1． ， 7 1007 1;2 ． ， 518060)
西安电子科技大学电子工程学院 陕西西安 深圳大学智能信息研究所 广东深圳
: (Terahertz time domain spectroscopy ，THz-TDS) :THz
摘 要 基于几何代数的太赫兹时域光谱 信号分析的研究表明
， THz ，
信号可表示为几何代数结构下的实矢量 同类 信号矢量位于与其物质相对应的二维特征子空间中 并且在
， THz 。THz
研究同厚度目标样品或菲涅耳损耗可忽略的情况下 同类 信号矢量间具有线性相关的特性 信号矢量可
。 ， ， THz
以用已知同类的信号矢量的线性组合来表示 在此基础上 本文从信号的稀疏表示方法出发 采用已知 信
号矢量构建冗余字典， THz ， THz
对 信号矢量进行基于冗余字典的稀疏表示 并将 信号分类问题描述为线性方程
。 THz 。 THz
组的求稀疏解问题 本文提出了基于稀疏表示的 信号分类方法 该方法首先基于已知类别的 信号矢量
， l ，
构建冗余字典 然后对待分类信号运用最小化 方法来求解线性方程组中的系数 最后根据稀疏系数来确定该
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