Mean shift 算法在带钢缺陷图像分割中的应用.pdf

年 月 西安电子科技大学学报（自然科学版） ２００７ １２ Ｄｅｃ．２００７ 第 卷 第 期 　 　 ３４ ６ Ｖｏｌ．３４ Ｎｏ．６ 　 　 犑犗犝犚犖犃犔 犗犉 犡犐犇犐犃犖 犝犖犐犞犈犚犛犐犜犢 　 　 　 犕犲犪狀狊犺犻犳狋算法在带钢缺陷图像分割中的应用 １ ２ １ ２ 杨水 山 ，何永辉 ，赵万生 ，彭铁根 （ 哈尔滨工业大学 机电工程学院，黑龙江 哈尔滨 ； １． １５０００１ 　 ２．上海宝钢集团研究院，上海 ２０１９００） 　 摘要：带钢自动表面检测系统中缺陷图像的分割效果对缺陷识别具有重要影响 为了提高缺陷图像的 ． 分割效果，提出了采用 Ｍｅａｎｓｈｉｆｔ算法对带钢缺陷图像中的感兴趣区域进行平滑从而获取缺陷边缘的 方法，并将该算法与中值滤波算法进行了比较 测试结果表明， 算法能够有效地对缺陷图像 ． Ｍｅａｎｓｈｉｆｔ 中的感兴趣区域进行平滑，并精确得到缺陷目标的边缘，该算法在带钢的缺陷分割中具有较好的性能． 关键词：图像分割；带钢缺陷；图像识别； Ｍｅａｎｓｈｉｆｔ 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） ＴＰ３９１．４ Ａ １００１２４００２００７０６１０１５０４ 　　 　　 犃 犾犻犮犪狋犻狅狀狅犳狋犺犲犕犲犪狀狊犺犻犳狋犪犾狅狉犻狋犺犿犻狀 狆狆 犵 狊狋犲犲犾狊狋狉犻犻犿犪犲狊犲犿犲狀狋犪狋犻狅狀 狆 犵 犵 １ ２ １ ２ ， ， ， 犢犃犖犌犛犺狌犻狊犺犪狀 犎犈犢狅狀犺狌犻 犣犎犃犗犠犪狀狊犺犲狀 犘犈犖犌犜犻犲犲狀 犵 犵 犵 （ ， ， ， １．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎ ＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅ