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基于神经网络的信息聚类及联想实现_李盼池,神经网络聚类,神经网络聚类分析,神经网络聚类分1680析案例,fcm聚类算法的实现,双向聚类r软件实现,谱聚类算法实现,聚类算法代码实现,r语言实现聚类实例,聚类算法实现
2003 8 8
August.2003 No.8
(大庆石油学院, 安达 151400)
〔 〕 针对知识发现中的信息模糊查询问题, 提出了一种基于神经网络的信息聚类及联 实现方法。 首先
按照信息分类对所要查询的信息进行量化编码, 然后对编码后的数据进行规整处理。 对于信息聚类采用均值聚类算
法, 而信息联 采用Hopfield 网络实现。将基于上述算法开发出的信息模糊查询系统应用于图书信息查询, 实验结果
证明了该方法的有效性。
〔〕 神经网络;信息聚类;模式联
〔Abstract〕 In this paper, a method of information clustering and concept association is shown, it is based on
□
neural network, and it aims at inkling information searching in knowledge discover .First the information to be ac-
cessed is coded according to clustering standard, and then the information is standardized.A average value method is
applied to clustering information, and a hopfield network is applied to concept association.The inkling information
searching s stem based the method is applied to searching book information, and the simulation experience proved avail-
abilit of the method.
〔Key words〕 neural network;information clustering;pattern association
〔〕G202 〔〕A 〔〕1008-0821 (2003)08-0099-03
n
1 2 1/2
‖X -Z ‖= ∑(x -z ) (2)
i i
i =1
X 、 Z N 。
, 。 (1) (2) (P ) (P )
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