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一种基于压缩感知的图像去马赛克算法.pdf
第34卷第4期 南京邮电大学学报(自然科学版) V01．34No．4
of and
Journal ofPosts
2014年8月 NanjingUniversity Telecommunications(NaturalScience) Aug．2014
一种基于压缩感知的图像去马赛克算法
康彬，朱卫平
(南京邮电大学通信与信息q-程学院，江苏南京210003)
摘要：文中提出了一种基于分块压缩感知的图像去马赛克算法。该算法首先将Bayer色彩滤镜阵列采样值等效
为压缩感知理论中感知矩阵采样所得的压缩数据。其次通过结合Bayer色彩滤镜阵列自身特点训练分块稀疏字
典。最后在训练所得稀疏字典的基础上利用分块压缩感知重构算法便可精确重构出Bayer色彩滤镜阵列采样结
果。由于训练所得稀疏字典能有效降低与Bayer色彩滤镜采样阵列之间的相关性，因此文中所提出的图像去马赛
克算法能有效对单一Bayer色彩滤镜阵列采样值进行重构。通过实验验证表明：新的图像去马赛克算法明显优于
传统插值算法，重构所得彩色图像在去除假色影响的同时能完整保留原始图像的细节信息。
关键词：压缩感知；去马赛克算法；稀疏训练字典；Bayer色彩滤镜阵列
中图分类号：TN912．3 文献标志码：A 文章编号：1673-5439(2014)04-0039-05
Based
CompressedSensingImageDemasaicingAlgorithm
KANG
Bin，ZHU
Wei-ping
ofTelecommunications＆Information ofPostsand
University 210003，China)
(College Engineering，Nanjing 7relecommunications，Nanjing
new for
block is reconstruc—
Abstract：A compressedsensing(BCS)baseddemasaicingalgorithmproposed
the dataof colorfilter thenew first—
CFA)．In
ting samplingBayer array(Bayer demasaicingalgorithm，we
CFA oneinthe
takethe dataof asthe measurement
ly samplingBayer compressed BCS，andthen，utilize
ofthe CFAtraina dataof CFAisre—
thecharacter to
Bayer sparsedictionary．Finally，thesamplingBayer
c
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