智能优化算法笔试试题.docVIP

一、什么是P问题，什么是NP问题？智能优化算法主要是针对什么问题而提出的？ 解：（1）P问题 （2）NP问题 （3）NP-C问题和NP-Hard问题 （4）智能优化算法主要是针对组合优化问题而提出的。 min f(x) s.t. g(x) ≥0, x∈D. 典型的组合优化问题有旅行商问题，背包问题，并行排序问题等， 二、描述组合优化问题中的一个典型例子，并建立其数学模型。 解：（1）旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP） （2）背包问题 （3）并行机排序问题 、描述模拟退火算法中的接收准则。：在一给定温度下，由一个状态变到另一个状态，每一个状态到达的次数服从一个概率分布，即基于Metropolis接受准则的过程，该过程达到平衡时停止。在状态si时，产生的状态sj被接受的概率为： ，这里，. 四、写出遗传算法中的两种交叉运算方法，并分别举例说明。Eval(V)是根据每个染色体V的适应函数fitness(V)而得到与其他染色体的比例关系，可用它来决定该染色体被选为种群的概率如： 轮盘赌选择过程： 交叉运算方法：、、多交叉位法、、、等 变异运算：单点、多点变异法；2-opt法； 用遗传算法解决实数编码求连续函数优化问题，写出一种变异的运算方法。 解： 再用）五、解释蚁群智能优化算法中信息素的一种更新方法。信息素的一种更新方法 方法一： 方法三： 人工蚂蚁路线的构造： 六、描述Hopfiled人工神经网络的函数逼近一连续函数的方法。 解：Step 1. 构造函数逼近的能量函数，使得能量函数有好的稳定性，如Err(w)； Step 2. 由能量函数Err(w)，根据求解出动力系统方程 ； Step 3. 用数值计算的方法求解动力系统方程的平衡点，用定理判断平衡点是否为稳定点或渐近稳定点，网络达到稳定状态即达到极小值。 Hopfiled人工神经网络 七、为什么学“智能优化算法”？学习之后有什么感想？对本课程考核方法有什么建议。