城镇居民消费支出和收入的回归分析.pdfVIP

商业研究 城镇眉昂消费支出与收入的回归分析 一樊孝菊 襄樊学院 襄樊市“十一五”重大攻关项目：襄樊城市定位及省域副中心城市发展战略研究 [摘要]本文根据1981年～2004年襄樊城镇居民消费支出与可支配收入的基本数据，应用线性回归分析的方法研究了 襄樊城镇居民消费支出与可支配收入之间数量关系的基本规律。在此基础上提出了增加居民收入，提高居民生活消费水平和 生活质量的建议。 [关键词]回归分析经验回归方程 关系 经济发展 改革开放二十多年来．襄樊市经济发展取得长足的进步．随 测值拟合优度的相对指标，反映了因变量的波动中能用自变量解 着居民可支配收入的增加，居民的消费支出也随着增加。影响居 释的比例。尺2越接近于1．拟合优度就越好。 民消费的因素有很多，如消费环境．消费习惯，预期等．但根据线 (3)一元线性经验回归方程检验。 性回归分析理论研究．可支配收入是影响居民消费支出最直接、 这里主要介绍F检验。在回归方差分析中 最具决定性的因素。居民可支配收入变化对消费支出是如何产生 影响的．影响程度的大小又怎样7为此本文根据1981年～2004 ^ ^ ‘ 年襄樊城镇居民年人均收入和年人均消费支出的统计数据(见下 ∑(J’一歹)／I 表1)，应用线性回归分析方法研究城镇居民消费支出与收入之间 ■ ^ 。 一 当F=_型——r一≥兄(1，，，一2) 数量关系的基本规律．以揭示近年来城镇居民消费支出与收入的 ∑(咒一儿)／(n一2) 情况及特点．掌握城镇居民消费支出与收入变化趋势．利用线性 回归模型对未来城镇居民的消费支出变化趋势进行预测．帮助有 则Y与X之间存在”真实”的线性关系，所配的回归直线有 关部门和经营者制订经济政策进而实施宏观调控等，对刺激经济 意义。 持续、健康发展具有重要意义。 一、线性回归分析方法及理论模型 往记S辔．=p．当s／g．a时．Y与x之间存在“真实”的线性关 线性回归分析方法的基本思想及其操作程序如下： 系．所配的回归直线有意义。用P值来进行F检验我们就省去了 1一元线性经验回归方程的建立 查F分布表的麻烦。 假设人均年可支配收入为自变量X(单位：元)．人均年消费 (4)残差分析。以因变量为横轴．标准化残差为纵轴作残差图 支出为因变量Y(单位：元)．n组样本观测值为(再，咒)，f=1，2．3…n， 进行分析残差是否具有正态分布的趋势。 令￡。=∑t‘x)。，L，=∑(^～；x片。J●，L。=∑(_：j’’’●。． 4模型的应用 j-u ；_I 』-{ 二、实证分析 一 1二 一 I二 我们取1981年～2004年襄樊市城镇居民人均年收入和人均年 其中x。=己‘’ Y。：己咒’ 7’l-E ’’】ol 消费性支出作为研究对象。数据来源于《襄樊统计年鉴(2005)》． 见表1。 根据数据的散点图建立一元线性经验回归方程为：y=axe+b， 表1襄樊市城镇居民人均收入、消费性支出统计表 ，序 ^均屠民可熏 ^蚜厝民精’ 序 ^均屠是可支 ^均屠悬嗣舞