基于主成分分析法的人类发展指数替代技术.pdfVIP

杨永恒等 :基于主成分分析法的人类发展指数替代技术 基于主成分分析法的人类发展指数替代技术 杨永恒　胡鞍钢　张　宁 (清华大学公共管理学院国情研究中心 　100084) 　　内容提要 :在本文中 ,我们采用基于协方差的主成分分析法来分析 1990 年以来 UNDP 发布的中国人类发展数据 ,然后采用 Spearman 秩相关系数来分析获得的主成分与 HDI 之 间的关系。研究表明 ,主成分分析法不仅能够有效地替代传统的人类发展指数编制方法 , 其形成的动态权重结构还可以有效地透视人类发展差距模式的历史演进过程 , 以及人类发 ( ) 展的各个方面 如预期寿命、知识教育和体面的生活等 在整体发展进程中的角色变化。对 中国人类发展数据的分析结果也表明 ,尽管 1990 年以来中国各地区在经济、教育和健康方 面均取得了重大进步 ,但三项发展之间存在着严重的不协调 ,地区发展差距也越来越多地 体现为经济发展差距 ,这些反映了改革开放以来中国各级政府过分强调经济增长而带来的 片面、不协调的人类发展。实现经济社会的协调发展 ,是时代的要求 ,也是当前我国各级政 府面临的主要任务。而强调公共服务职能、推动地方政府的服务型转型 ,是消除不平衡发 展的关键。 关键词 : 中国人类发展指数 　主成分分析 　动态权重结构 　人类发展差距模式 一、背 　景 ( ) ( 自1990 年联合国开发计划署 UNDP 首次发布《人类发展报告》以来 ,人类发展指数 Human Development Index ,简称 HDI) 被广泛用于测度和比较各国的相对人类发展水平。作为综合指数 , HDI 用于衡量一个国家在人类发展的三个基本方面所取得的成就 :健康长寿的生活 ,用出生时的预 期寿命来衡量 ;知识的获取 ,用成人识字率和初等、中等和高等学校的综合毛入学率来衡量 ;体面的 ( ) ( ) 生活水平 ,用人均 GDP PPP 美元 来衡量 UNDP , 2004 。 HDI 的编制方法既简单　表 1 计算 HDI 的阀值 又 透 明。 首 先 采 用 ( ) 分项指数 指标 最大值 最小值 全距 极差 实际值 - 最小值 ( ) 来计算三 预期寿命指数 出生时预期寿命 岁 85 25 60 最大值 - 最小值 ( ) 个方面的分项指数 , 即预期 成人识字率 % , 占23 100 0 教育指数 100 ① ( ) 寿命指数、教育指数 和 综合毛入学率 % , 占13 100 0 ② GDP 指数 。UNDP 为每一 ( )