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第 41卷 第 3期 计 算 机 工 程 2015年 3月 VO1．41 NO．3 ComputerEngineering March20l5 · 图形 图像处理 · 文章编号：1000．3428 2015 03-0258-04 文献标识码：A 中图分类号：TP391 基于样例的面部表情基生成 高娅莉 ，谭光华，郭松睿 ，范晓伟 湖南大学信息科学与工程学 院，长沙 410082 摘 要 ：针对现有 blendshape表情基 的生成多依赖手工建模和微调 的问题 ，提 出一种基于样例的表情基 自动生成 方法。以一组通用 的面部模 型为先验模型，实现每个 blendshape的表情语义逐步求精 。通过 该方法生成 的 blendshape表情基能够将通用模型的表情语义和表情动态映射到 目标模型上 ，从而实现模型在应用上 的可扩展性 ， 使用户能够按照 自身需求逐步计算 出更为丰富的面部表情模型。实验结果表明，在梯度空间建立形变约束 ，并将 其转化为一个关于 blendshape的优化 问题 ，能更加有效地控制 blendshape表情基 的变化趋势，并且计算时间更短， 真实感更强。 关键词 ：blendshape表情基 ；基于样例 ；迭代优化 ；梯度空间；真实感 ；表情动画 中文引用格式 ：高娅莉 ，谭光华 ，郭松睿 ，等．基于样例 的面部表情基生成 [J]．计算机工程 ，2015，41 3 ：258—261． 英文引用格式 ：Gao Yali，Tan Guanghua，Guo Songrui，eta1．FacialExpression RadicalGeneration Based on Example[J]．ComputerEngineering，2015，41 3 ：258—261． FacialExpression RadicalGenerationBased on Example GAO Yali，TAN Guanghua，GUO Songrui，FAN Xiaowei CollegeofInformationScienceandEngineering，HunanUniversity，Changsha410082，China 【Abstract】Tosolvetheproblemofblendshapesgenerationmostlydependingonmanualmodelingandfine—tuning，this paperproposesan automaticgeneration methodaboutexample—based expressionblendshapes．Usingasetofgenericface modelsastheprior，itmakeseachgeneratedblendshapesapproachtoitsrealsemantics．Expressionblendshapesgenerated bythismethod can map semanticsand expression dynamicsfrom the genericmodelto thetargetmode1．The method achievesmodel’Sscalability inapplication andenablesusersto gradually calculatemoreexpressionmodelsaccordingto their own needs．Experimentalresults show thatthe method，constructing a gradientspace to optimize blendshapes， outperformsthestate—of—the—artmethodsboth in speedand reality． 【Keywords】blendshapeexpressionradical；example—based；iterativeoptimization；gradientspace；reality；facialanimation DOI：10．3969／i．issn．1000—3428．2015．03．048 性化的面部表情基又能够使其 自动调整 以匹配表演 1 概述 者的面部表情 。 人脸模型参数化是特效电影和计算机游戏中构 文献[2—5]使用多线性 的主成份分析 Principal 建虚拟角色的一项重要工作。基于 blendshape的动 ComponentAnalysis，PCA 模型 ，提 出了面部表情基 画技术能够逼真地创建 出各种虚拟角色的表情动 的 自动创建方法 ，然而最终 的线