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一种求解分类问题的新算法.pdf
2008年6月 运筹学学报 第12卷第2期
June，2008 ORTRANSACTIONS V01．12No．2
ANew forClassificationProblems奉
Algorithm
Chen
Ruxinl
Qin Jin91DengNaiyan91
AbstractAnew tosolveclassificationisobtainedbasedon
algorithm problems
the vector isdifferentformthestandard vector
supportregression(SVR)．It Support
ismeasuredfixednormandthe
margin by optimizationproblems
machine(SVM)：The
onthe inthestandardSVM．Inthis canmeasurethe
dependparameters Paper，we margin
thededuced isalinear without
norm，and
byarbitrary optimizationproblem programming
alsoshowthe ofournew
parameters．Preliminaryexperiments validity algorithm．
vector
research，linear machines，norm，
Keywords0perations programming，support
parameterless
SubjectC!lassiflcation(GB／T13745—92)110．74
一种求解分类问题的新算法
秦如新1 陈静· 邓乃扬1
摘要本文提出了基于支持向量回归机(SVR)的一种新分类算法．它和标准的支持
向量机(SVM)不同：标准的支持向量机(SVM)采用固定的模度量间隔且最优化问题与
参数有关．本文中我们可以用任意模度量间隔，得到的最优化问题是无参数的线性规划问
题，避免了参数选择．数值试验表明了该算法的有效性．
关键词运筹学，线性规划，支持向量机，模，无参数化
学科分类号(GB／T13745—92)110．74
1 Introduction
in is
Classificationisoneofthefundamental machine
problems problem
learning．This
formulated as
mathematic
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