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测井解释中的人工神经网络方法应用研究.pdf
年 月 系统工程理论与实践 第 期
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测井解释中的人工神经网络方法应用研究
卫 昆 吴丽花
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北京航空航天大学经济管理学院 北京
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摘要 研究利用人工神经网络方法进行测井解释中有关储层参数的测算和油层识别 并实际地应用于
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我国某油田的测井解释问题中 应用表明 此方法在测井解释问题上有广阔的应用前景
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关键词 神经网络 测井解释 预测
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中图分类号% )-, 3 文献标识码%
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h 引言
目前石油工业确定储层及测试层位时的主要依据是测井解释 测井技术中对储层划分的方法通常是
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首先利用原始的测井资料进行环境影响等非地层因素校正和测井资料的标准化 然后利用测井所提供的
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模型和方法进行孔隙度 渗透率和含油饱和度 或含水饱和度 的计算 最后根据这些储层参数和其他测井
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指标的电性上下限标准来确定储层类别 这些方法虽具有一定的优越性 但需建立精确的数学模型 并常
.
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