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水路货运量预测模型研究.pdf
水路货运量预测模型研究
顾枭雄,薛文敏
中南大学交通运输工程学院,湖南长沙(410075 )
E-mail: xue0713@
摘 要:货运量发展趋势的预测对交通部门制定相应的运营战略及今后的发展建设投入都有
着很大的参考作用。文章运用了灰色预测理论的方法对湖南2007 年的水路货运量进行了预
测,并对预测结果进行了分析,为货运运输规划提供依据。
关键词:水路货运;灰色理论;预测模型
中图分类号:U294.1+3
1.引 言
所谓预测就是人们对未来事物或不确定时间的行为与动态做出主观的判断。水路货运
量的预测对交通部门制定运营机制以及发展的预知都有着重要的意义。对货运量的预测有着
多种的方法模型,以至于预测出来结果的准确性以及模型的可适用性都有不同的差异。本文
利用灰色预测的普遍适用性理论,其中使用matlab 和spss 软件对水路运输的货运量做出趋
势预测和分析。
2 .用灰色理论预测模型实现货运量预测的步骤
2.1 灰色理论的基本原理
(1) (0) (1) (1)
设X 为原始数据序列,X 为X 的1-AG0 列,Z 为X 的紧邻均值生成序列,
(0) (1) (1)α
则X +aZ b (Z ) 为GM(1,1)的幂模型。
(0) (1) (1)2
当α X +aZ b (Z ) [1]
=2 时, 为灰色Verhulst 模型 。
(0)
注:我们取2007 年1-12 月份的水路货运量作为X 的数值。
建立矩阵B 和Y :
(0) (1) (1)
设X , X ,Z 如上述所述,则
⎡−Z (1) (2) [Z (1) (2)]2 ⎤
B ⎢⎢−Z (1) (3) [Z (1) (3)]2 ⎥⎥
⎢ ⎥
⎢ ⎥
⎣−Z (1) (n) [Z (1) (n)]2 ⎦
⎡x (0) (2)⎤
⎢ (0) ⎥
Y ⎢x (3) ⎥
⎢ ⎥
⎢ ⎥
⎣x (0) (n)⎦
计算最小二乘估计 :
∧ a
T −1 T ⎡ ⎤
a (B B) B ⎢ ⎥
b
⎣ ⎦
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