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基于高光谱的中国干旱区棉花遥感估产(英).pdf
第27 卷 第6 期 农 业 工 程 学 报 Vol.27 No.6
176 2011 年 6 月 Transactions of the CSAE Jun. 2011
Cotton yield estimation based on hyperspectral remote sensing in
arid region of China
1 1,2※ 1 1 1
Zhuang Li , Wang Jin , Bai Li , Jiang Guiying , Sun Shujiang ,
1 1
Yang Peng , Wang Shaoming
（1. College of Biology, Shihezi University, Shihezi 830002, China;
2. Wulanwusu Agriculture Meteorological Bureau, Shihezi 830000, China ）
Abstract: The aim of this study was to reveal the correlation between cotton yield and the canopy spectral index, and to build
yield estimation models based on hyperspectral imaging, so as to promote the application of the hyperspectral technique in
monitoring cotton growth and estimating yield. Combined with growth and development characteristics of cotton, the spectral
reflectivity of the cotton canopy at different growth stages was calculated. The hyperspectral vegetation index was defined
according to spectral curve characteristics. The spectral reflectivity and yield were analyzed based on estimation of the ground
spectrum and yield from the budding peak stage (BPS) to later boll opening stage (BOS). Statistical analysis showed that cotton
yield was negatively correlated with spectral reflectivity in the visible light b
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