区域交通流特征提取与交通状态评估方法研究.pdfVIP

维普资讯 第22卷 第 7期 公 路 交 通 科 技 VoJ．22 NO．7 2005年 7月 JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopment Ju1．2x【】5 文章编号 ：1002-0268 (2005)07—0101—04 区域交通流特征提取与交通状态评估方法研究 郭 伟，姚丹亚，付 毅，胡坚明，刘 宁 (清华大学 自动化系，北京 100084) 摘要：随着城市各种交通控制系统 (LTC)的广泛应用，交通控制中心能够采集大量的交通流数据 通过对这些数据 的分析来评价区域的交通运行质量和路 口状况，从而有助于改进交通控制方案，这是一项新的研究内容。芩文通过对 区域 内路 口大量的检测器数据的分析，利用K均值聚类和 EM算法相结合的方法，提取出表征路 口交通流运行状况的 特征向量：然后 ，给出典型交通区域 内路口交通流运行的平衡 因子，建立评价区域内路 口相似性的相似性矩阵。利用 北京市两个典型交通区域的实际交通流数据进行验证，结果表 明该评估模型能够很好的反映北京市交通状况，并具有 较好 的可移植性 关键词：区域交通流评估；路口相似性；平衡因子；EM算法；K均值聚类 中图分类号 ：U491 文献标识码 ：A StudyontheMethodforRegionalTrafficFlow FeatureExtraction andTrafficstatusEvaluation GUO Wei，YAODanya，F Yi，HUJian ， ，L／UM昭 (DepartmentofAutonkation，TsinghuaUniversity，Beijing 100084，China) Abstract：AlongwiththewideapplicationoftheUrbanTrafficControl(UI1C)system，tra~ccontrolcentercancoHectamassoftra~c flow data、AJ ngonthees adtacanbeusedtoevaluatehteregion’Stla~coperatingqualiyt andintersection’Stra~coperatingsta— tus，toimprovehtetra~ccontrolstrategyandbringanew researchfield．Wiht K—meansclusteringmehtodandExpecattionMaximiza— tion(EM)Algorithm，aneigenvectorwasexrtactedtodescribehtetra~csattusofallintersectionbyanalysisonamassofadatfromloop detectors．Accordingtohteanalysisoftwotypicalregions。equilibriumfactorswereobtainedforevaluatinghteintersections’trafficflow andhtesimilaritynkatrixforevaluatinghtedegreeofsimilariytbewteenintersections．CasestudyinwtotypicalregionsofBeijingprovde thathtepr0posedmodelsCallreflecttherealtrafficsattuspeffccdyandhavegoodtransplantability． Keywords：Regi