一种针对轮毂产品的用户风格偏好自动判定方法.pdfVIP

38 卷 3 期 燕山大学学报 Vol. 38 No. 3 20 14 5 Journal of Yanshan University May 2014 年 月 文章编号：1007-791X 2014 03-0238-05 一种针对轮毂产品的用户风格偏好自动判定方法 1 2 2 1, * 孙利 ，杨 芳 ，吴俭涛 ，郭宝峰 1. 066004 2. 066004 （ 燕山大学 机械工程学院，河北 秦皇岛 ； 燕山大学 艺术与设计学院，河北 秦皇岛 ） 摘 要：重点研究了用户对于不同风格轮毂产品的喜好度的自动判定问题。通过对海量图片的分析处理，获得 图片中轮毂的造型和颜色特征的参数化信息，进而对所得特征信息进行分级聚类，特征相似图片划归同一集群， 并据此构建树形轮毂风格编码库。根据用户提供的个人喜好的相关图片，利用马氏距离法判定其所属特征类似 集群，确定用户喜好倾向，进而为用户提供符合用户偏好的轮毂信息。实验结果表明，本方法的判定效率更高， 准确率 专家人工判定准确率一致。 关键词：轮毂；风格偏好；造型特征；聚类集成；编码库 中图分类号：TB47 文献标志码：A DOI：10.3969/j .issn.1007-791X .2014.03.009 种或哪几种风格特征建立映射关系，本文提出了一 0 引言 种异类比对相似度判定法，来实现用户风格偏好的 随着用户需求趋向个性化，轮毂制造也逐渐步 自动判定问题。首先，将对海量图片中轮毂的造型 入大规模定制模式时代。需求个性化导致产品个性 特征和颜色信息进行参数化，之后通过分级聚类集 成，形成不同风格集群，并由此构建树形轮毂风格 , 化 而产品个性化很大程度上取决于产品外观的风 格特征。目前，对于产品外观风格的研究中，黄琦 编码库，通过将用户提供的图片 风格编码库中集 [1-2] [3] 群进行马氏距离判定，确定 其同风格、类视觉特 等 构建了产品风格认知模型，刘炯宙 等针对 色彩，提出了语义驱动的交互式遗传配色。现有研 征的图片集群，进而确定用户的风格倾向。 1 究均是建立在语义与形式特征的映射关系（如图 ） 的基础之上，而该基础实现的前提是用户对个人喜 好的风格及特征有着明确的认知，且默认所有用户 1 图 现有用户风格倾向表述方式 认知相同，对风格描述雷同。事实上，用户及消费 Fig. 1 Different ways to express users style tendencies 者在职业、人生经历、知识结构和视觉认知习惯等 方面的不同，往往造成用户在视觉审美、心理感受 1 轮毂造型特征参数化 认同和注意焦点上的差异，这种主观性的感知差异 导致对同一形式风格会产生不同甚至相反的解读。 首先判断图像是横向插入还是纵向插入，然后 语义模糊性增加了对形式联想及判断的不确定性 得到图片插入点和图像的长宽值，将所有图幅按等 和不对应性。例如：“清新”，既有早晨清凉露水的 比放大或缩小获得相同的尺寸大小，并正视插入图 触感清新，又有 视动漫画面品质的清新，还有秀 片分析系统。 花绿草的色彩清新。不同的语义理解伴随着不同的 首先用传统的sobel 算 [4-5] 对图片中轮毂边 形式表达。因此，该方法适合用于判定同一地域， 缘进行提取。提取边缘之后，将图片中重点曲线进 语言相近、认知类似的人群。如何更加准确、真实 行归纳。由于绝大多数轮毂都是中心对称的，因 地判定不同区域、不同认知的用户的主观喜好 哪 此，在对轮毂进行曲线归纳时，可以根据其辐数将 收稿日期：2014-03-12 基金项目：河北省高等教育学会高等教育科学研究课题 GJXH2013-60 ；河北省社会科学基金资助项 HB 12YS040 A 13SKA009 目 ；燕山大学青年教师自主研究计划课题 社科 类 1973- * 1958- 作者简介：孙 利 （ ），男，黑龙江安达人，博士研究生，副教授，主要研究方向为工业设计； 通信作者：郭宝峰 （ ）， 男，内蒙古商都人，博士，教授，博士生导师，主要研究方向为塑性成形工艺 装备，Email ：guobf@ysu. edu. cn 。 3 期 孙 利 等 一种针对轮毂产品的用户风格偏好自动判定方法 239 5 1/5 2 图片进行划分，并选取其中一部分，若轮毂为 幅， 则选取其中 ，如图 所示。 2 图 五幅轮毂轮廓提取 Fig. 2 Contour extraction of five limb car-wheel hub 对提取的边缘线进行优化，并将其转换为可编 得到该图片中颜色的种类和出现的频率，再用直方 辑的贝塞尔曲线，进而获取其控制点。以 一个控 图获得其颜色和位置的对应关系。