中医医案知识发现中数据预处理的研究.pdfVIP

计算机科学2001Vol 28b82．5专刊 中医医案知识发现中数据预处理研究’， The ofData Research of Pre—ProcessingKnowledgeDiscovery inTraditionalChineseMedicine Cases 刘茔 (合肥工业大学计算机学院合肥230009) the AbstractThis introduces ofKDDinChineseTraditional paper application MedicineCases．and discussesthedata ofMedkineCases．Thisalso a mainly presents pre-processing paper method·average valueofdclosestobjectswith ofattributes bytuple weight KDD，Medicinecases·Data sets Keywords pre—processing．Rough 当数据预处理工作完成以后，医寨已经由原来的 1引言 文字性描述转变成一条条规范统一的记录．存储在中 随着数据库技术的迅速发展匕i及数据库管理系统 医医案数据库中．此时原先的冗余数据已被删除，缺省 的广泛应用．各行业已积累了大量的日常业务效据。它 数据已被填补．数据库中所有项目的取值应全不为空． 们背后蕴藏着许多有价值的信息，数据库中的知识发 此时应根据预定的目标选出合适的挖掘算法，对已形 in DiscoveryDatabase，KDD)使人们能成的中医医案数据库进行知识发现． 现(Knowledge 有效地挖掘数据中存在的关系和规则，这些知识均可 “物以类聚，人以群分”．疾病也分为各种类型．在 应用在信息管理、查询响应、捷策支持和过程控制等方 中医医案中运用KDD技术的目的就是总结挖掘出每 面。 种疾病的特性以及医师在治疗时所表现的共同之处． KDD在许多领域有着极其重要的作用．这些领域 的共同点是均积累了大量的原姑的待挖掘的数据．中 定义的两种知识，毳认为它们完成的任务是相同的．如 医就是其中之一。中医医案是覆国中医学界历代医师 果袭们把所有原始医案看为是～大类．那么这就称为 智慧的结晶，记录了几千年来珍贵的第一手数据记录． 分类，它是根据各种疾病间的不同之处将它们分为番 具有极为重要的参考价值．然而这些医案具有数量大， 十病类．如皋毳们一开始把每十原始医案都看作一十 记录形式不够统一，属性定义较模糊，数据缺省较多等 单独的类t那么就应称为聚类．因为我啊】是按照一定的 特点，不利于现代医学工作者迅速有效地发现所希望 相同症状把同类单个医案聚集起来的．在这一问题上 得到的信息．车