多点最小二乘法平面方程拟合计算.docVIP

多点最小二乘法平面方程拟合计算.doc

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多点最小二乘法平面方程拟合计算.doc

平面方程拟合计算 平面方程的一般表达式为: , () 记: 则: 平面方程拟合: 对于一系列的n个点: 要用点拟合计算上述平面方程,则使: 最小。 要使得S最小,应满足: 即: 有, 或, 解上述线形方程组,得: 即: 其程序代码如下: #include stdafx.h #include math.h #include stdlib.h #include Windows.h #define MAX 10 void Inverse(double *matrix1[],double *matrix2[],int n,double d); double Determinant(double* matrix[],int n); double AlCo(double* matrix[],int jie,int row,int column); double Cofactor(double* matrix[],int jie,int row,int column); int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { ??? double array[12][3],Y[3]; ??? double A,B,C; ??? A = B = C = 0.0; ??? ZeroMemory(array,sizeof(array)); ??? ZeroMemory(Y,sizeof(Y)); ??? for (int i = 0;i 12;i++) ??? { ??? ??? for (int j = 0;j 3;j++) ??? ??? { ??? ??? ??? array[i][j] = (double)rand(); ??? ??? } ??? } ??? for (int i = 0; i 12;i++) ??? { ??? ??? array[i][0] = 1.0; ??? }//设计了12个最简单的数据点,x = 1平面上的点, ??? double *Matrix[3],*IMatrix[3]; ??? for (int i = 0;i 3;i++) ??? { ??? ??? Matrix[i]? = new double[3]; ??? ??? IMatrix[i] = new double[3]; ??? } ??? for (int i = 0;i 3;i++) ??? { ??? ??? for (int j = 0;j 3;j++) ??? ??? { ??? ??? ??? *(Matrix[i] + j) = 0.0; ??? ??? } ??? } ??? for (int j = 0;j 3;j++) ??? { ??? ??? for (int i = 0;i 12;i++) ??? ??? { ??? ??? ??? *(Matrix[0] + j) += array[i][0]*array[i][j]; ??? ??? ??? *(Matrix[1] + j) += array[i][1]*array[i][j]; ??? ??? ??? *(Matrix[2] + j) += array[i][2]*array[i][j]; ??? ??? ??? Y[j] -= array[i][j]; ??? ??? } ??? } ??? double d = Determinant(Matrix,3); ??? if (abs(d) 0.0001) ??? { ??? ??? printf(\n矩阵奇异); ??? ??? getchar(); ??? ??? return -1; ??? } ??? Inverse(Matrix,IMatrix,3,d); ??? for (int i = 0;i 3;i++) ??? { ??? ??? A += *(IMatrix[0] + i)*Y[i]; ??? ??? B += *(IMatrix[1] + i)*Y[i]; ??? ??? C += *(IMatrix[2] + i)*Y[i]; ??? } ??? printf(\n A = %5.3f,B = %5.3f,C= %5.3f,A,B,C); ??? for (int i = 0;i 3;i++) ??? { ??? ??? delete[] Matrix[i]; ??? ??? delete[] IMatrix[i]; ??? } ??? getchar(); ??? return 0; } void Inverse(double *matrix1[],double *matrix2[],int n,double d) { ??? i

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