卡方检验课件.ppt

实验流程 总体 配对样本 分组 实验 实验 对照 R R R … … … … 配对设计资料整理成四格表形式: 甲处理 乙处理 合计 + - + a b a + b - c d c + d 合计 a + c b + d n 两个相关样本率比较检验统计量 的计算公式： b + c≥40 b + c 40 例 某抗癌新药两种剂量的毒理实验结果 甲剂量 乙剂量 合计 死亡（+） 生存（-） 死亡（+） 6（a） 12（b） 18 生存（-） 3（c） 18（d） 21 合计 9 30 39 假设检验 建立假设，确定检验水准 计算统计量 确定P值，下结论 第二节 行X列资料的?2 检验 行?列表 ?2 检验，又称作R?C表 ?2 检验，适用于多个率的比较，两个及多个构成比的比较以及双向无序分类资料的关联性检验等。 检验统计量的公式： v = (R- 1) (C - 1) 式中 n 为总例数，A 为每个格子里的实际频nR ，nC分别为与 A 值相应的行和列合计的例数。 例 9-4 多个样本率的比较 3?2表 例 9-5 两组构成比的比较 2?3表 例 9-6 多组构成比的比较 3?4表 四、R?C表 检验的注意事项 1. 理论频数不宜太小 一般认为表中基本数据所对应格子的理论数不应有T1 ，并且1≤T5的格子数不宜超过格子总数的1/5 ，否则有可能产生偏性。 　　 出现以上情况时可采取以下措施： ①. 在可能的情况下继续增加样本含量； ②. 将理论频数太小格子所在的的行或列与性质相近的行或列实际数合并； ③. 删去理论频数太小的格子对应的行或列。 ④. 用向无序RXC表的确切概率法 四、R?C表 检验的注意事项 2. 多个样本率（或构成比）比较时 ，若结果为有差别，只能说明各总体率（或构成比）之间总的说来有差别，而不能说明彼此间都有差别。若要进一步分析可用率的多重比较。 四、R?C表 检验的注意事项 3. 对于有序的行列资料（等级资料）不宜用行?列表资料的?2检验方法，可选用非参数检验（如秩和检验）。 多个样本率间的两两比较 多个率的比较有统计学意义，需要进一步做两两比较，此时不能再用原来的检验水准? =0.05作为每一个两两比较的检验水准，因为重复多次的假设将增大犯第一类错误的概率，必须对检验水准进行调整，为保证犯第一类错误的概率总和不超过? ，每一个两两比较的检验水准?’ 按下公式调整： （1）多组间的两两比较 k 组样本间，任两组均进行比较时，比较的次数为 k(k-1)/2, 检验水准?’ 为 （2）实验组与同一个对照组的比较 k 组样本中，指定的对照组与其余各组比较时，比较的次数为 k -1，检验水准?’ 为 确切概率法 OR值检验 拟合优度检验 第九章 检验 检验对于计数资料来讲是一种用途非常广泛的假设检验方法，可用于两组或多组样本率的比较，两组或多组构成比的比较，以及拟合优度检验等。 第一节 四格表资料的 检验 （一）两个独立样本率资料的四格表形式 例 为研究肿瘤标志物癌胚抗原（CEA）对肺癌的诊断价值，随机抽取72例确诊为肺癌的患者为肺癌组，114例接受健康体检的非肺癌患者为对照组。用CEA对其进行检测，结果呈阳性反应者，病例组中33例，对照组中10例。问两组人群的CEA阳性率有无差别？ 两组人群 肺癌组72例 阳性反应33例 对照组114例 阳性反应10例 把该资料整理成表格的形式，即成 分组 阳性 阴性 合计 阳性率（%） 肺癌组 33 39 72 45.8 对照组 10 104 114 8.8 合计 43 143 186 23.1 四格表资料的基本形式 处理组 阳性事件 发生数 阴性事件 发生数 合计 甲 a b a+b 乙 c d c+d 合计 a+c b+d n 四格表资料的基本形式（简化） + – 甲 a b a+b 乙 c d c+d a+c b+d n （二） 检验的基本思想 原假设（