基于支持向量机的软测量方法及其在生化过程中的应用.pdfVIP

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2017-08-17 发布于江西
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基于支持向量机的软测量方法及其在生化过程中的应用.pdf

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第卷第期仪器仪表学报 ! # 8-19!:-9# ! ! ! ! ! ! 年月 ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !$$% # ’()*+*,-./)01-234(*)5(2(46)+5/.7*)5 ;0/9!$$% 基于支持向量机的软测量方法及其在生化过程中的应用 ! ! ! 常玉清 ! 王福利 ! 王小刚 ! 吕哲! ! ! ! ! !东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室沈阳 $$$= ! ! !!东北大学信息科学与工程学院沈阳 $$$= ! ! 摘要针对所有样本点均出现在最小二乘支持向量机模型中的缺陷#提出了一种改进的最小二乘支持向量机回归方法$根据 ! 样本点间欧氏距离的大小#去除原变量空间中大部分的样本点#从而获得回归模型的%稀疏特性#大大简化模型复杂程度$ 同时#将这一方法应用于生物发酵过程#建立青霉素发酵过程中产物浓度的软测量模型#实现青霉素浓度的在线预估$实验研究结果表明#所提方法为生物发酵过程中难于在线测量质量参数的实时监测提供了一个有效的手段$ 关键词软测量最小二乘支持向量机生物发酵青霉素浓度 ! ! ! ! 中图分类号 ?!= 文献标识码 A 国家标准学科分类代码 B$@WW ! ! ! ! ! 358+3#4*5,@5.#)4 62*#.543% 5,+B#1+5,@21)4#*24.C+* )12+)54*+5 A 00 00 $#,:#4+2+)54D,51#** # # # ! ! ! ! ’0) X. () C0) F.1( C0) Y(0- 0) GZ D’* I J I ! I ! I I I ! ! ! ! # # C$ D)E6’)’ 6 F’6%$--,*5.