《图像处理》考试大纲.docVIP

《图像处理》考 试 大 纲 Ⅰ．课程的性质及其设置目的和要求 课质 (二) 课《图像处理》课）））在学习过学应领会实现细节这样课理论学实验学两个组这环节相联证课 （三）先修课为地学课学备为了全方位开展理论联系实际教学活动，对学生的考核以解决实际问题为中心，在以下三个方面考核。 学生报告专题项目，占10%； 实验占40%，（验证性实验10%、综合性实验10%，开放性专题项目实验占20%。） 笔试占50%。（实践能力考核占笔试成绩的50%。） 识点 4 CDib类库的建立 考核要求 1 数字图像的基本概念（要求达识记层达识记层达识记层 4 CDib类库的建立（要求达“综应层识点 2 图像的特效显示 (1) 图像的扫描 (2) 图像的移动 (3) 交叉飞入 (4) 中间扩张 (5) 中间收缩 (6) 栅条特效 (7) 图像渐显 (8) 百叶窗特效显示 马赛克效果 （二）考核要求 1 调色板的基本应用（要求达识记层 2 图像的特效显示（要求达“综应层 (1) 图像的扫描 (2) 图像的移动 (3) 交叉飞入 (4) 中间扩张 (5) 中间收缩 (6) 栅条特效 (7) 图像渐显 (8) 百叶窗特效显示 （9） 图像的几何变换 (一) 考核知识点识点1灰度变换的基本方法 2 二值化和阈值处理 (1) 非零元素取一法 (2) 固定阈值法 (3) 双固定阈值法 3 灰度的线性变换 4 窗口灰度变换处理 5 分段线性变换 6 灰度直方图 7 灰度分布均衡化 灰度匹配变换 （二）考核要求 1灰度变换的基本方法（要求达识记层达“综应层达“综应层达“综应层达“综应层达领会层达领会层识点 平滑处理的基本方法 2 噪声消除法 (1) 二值图像的黑白点噪声滤波 (2) 消除孤立黑像素点 3 邻域平均法 (1) 3*3均值滤波 (2) 超限邻域平均法 (3) N*N均值滤波器 (4) 选择式掩模平滑 4 中值滤波 (1) N*N中值滤波器 (2) 十字型中值滤波器 (3) N*N最大值滤波器 5 产生噪声 (1) 随机噪声 椒盐噪声 （二）考核要求 1 平滑处理的基本方法（要求达识记层 2 噪声消除法（要求达“综应层3 邻域平均法（要求达“综应层 3*3均值滤波 (2) 超限邻域平均法 (3) N*N均值滤波器 (4) 选择式掩模平滑 4 中值滤波（要求达“综应层 N*N中值滤波器 (2) 十字型中值滤波器 (3) N*N最大值滤波器 5 产生噪声（要求达“综应层 随机噪声 椒盐噪声 图像锐化处理及边缘检测 (一) 考核知识点 2 微分运算 (1) 纵向微分运算 (2) 横向微分运算 (3) 双方向一次微分运算 (4) 二次微分运算 3 梯度锐化 (1) 直接以梯度值代替 (2) 辅以门限判断 (3) 给边缘规定一个特定的灰度级 (4) 给背景规定灰度级 (5) 根据梯度二值化图像 4 边缘检测 (1) Roberts边缘检测算子 (2) Sobel边缘检测算子 (3) Prewitt边缘检测算子 (4) Krisch 边缘检测 高斯-拉普拉斯算子 （二）考核要求 1 图像边缘锐化的基本方法（要求达识记层 2 微分运算（要求达“综应层 纵向微分运算 (2) 横向微分运算 (3) 双方向一次微分运算 (4) 二次微分运算 3 梯度锐化（要求达“综应层 (1) 直接以梯度值代替 (2) 辅以门限判断（要求达领会层 给边缘规定一个特定的灰度级 (4) 给背景规定灰度级 (5) 根据梯度二值化图像 4 边缘检测（要求达“综应层）达领会层识点1 概述 2 图像阈值分割 (1) 直方图门限选择 (2) 半阈值选择分割 (3) 迭代阈值图像分割 3 目标物体的轮廓提取 (1) 轮廓提取法 (2) 边界跟踪法 (3) 区域增长法 (4) 区域分裂合并法 4 图像的测量 (1) 二值图像区域标记 (2) 二值图像的区域面积测量 (3) 二值图像的周长测量 (4) 二值图像的小区域消除 (5) 投影量的计算 (6) 纹理分析 （二）考核要求 1 概述（要求达识记层达“综应层 直方图门限选择 (2) 半阈值选择分割 (3) 迭代阈值图像分割 3 目标物体的轮廓提取（要求达“综应层2) 边界跟踪法 (3) 区域增长法（要求达领会层达领会