基于基因表达式程序设计及误差循环补偿的电力系统短期负荷预测.pdfVIP

第 28 卷 第 28 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.28 No.28 Oct. 5, 2008 2008 年 10 月5 日 Proceedings of the CSEE ©2008 Chin.Soc.for Elec.Eng. 103 0258-8013 (2008) 28-0103-05 TM 715 A 470 40 文章编号： 中图分类号： 文献标志码： 学科分类号： ⋅ 基于基因表达式程序设计及误差循环补偿的 电力系统短期负荷预测 1 2 1 1 2 霍利民 ，范新桥 ，黄丽华 ，刘伟娜 ，朱永利 (1. 河北农业大学机电工程学院，河北省 保定市 071001; 2. 华北电力大学计算机科学技术学院，河北省 保定市 071003) Short-term Load Forecasting Based on Gene Expression Programming With Error Cycling Compensation 1 2 1 1 2 HUO Li-min , FAN Xin-qiao , HUANG Li-hua , LIU Wei-na , ZHU Yong-li (1. College of Mechanical and Electrical Engineering, Agricultural University of Hebei, Baoding 071001, Hebei Province, China; 2. College of Computer Science and Technology, North China Electric Power University, Baoding 071003, Hebei Province, China) ABSTRACT: An attempt to apply gene expression 行演化，并把误差模型补偿到原模型上，如果达不到预测要 programming (GEP) to short-term load forecasting is made, 求，则循环计算模型误差进行演化，直到满足要求为止。结 where the error recycling compensation model is suggested and 果表明基因表达式程序设计算法具有较高的效率，且误差循 higher forecasting precision is gained. In order to eliminate the 环补偿模型能够有效补偿演化过程中的误差。经比较，基于 pseudo-data, the load samples are filtered and processed 基因表达式程序设计及其误差循环补偿的预测模型比时间 generally first, then the load series of the same time but 序列和遗传程序设计算法具有更好的预测效果。 different days are chosen as the training samples, and by means 关键词：短期负荷预测；基因表达式程序