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2017-08-21 发布于山西
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基于神经网络的空气悬架系统匹配优化.pdf

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2009年4月农业机械学报第40卷第4期基于神经网络的空气悬架系统匹配优化* 杨启耀1 周孔亢2 李敬东3 徐兴4 袁春元5 (1．安徽建筑工业学院机械与电气工程学院，合肥230601；2．江苏大学汽车与交通工程学院，镇江212013； 3．上海大众汽车有限公司技术中心，上海201805；4．江苏大学电气信息工程学院，镇江212013； 5．江苏科技大学机械工程学院，镇江212003) 【摘要J 建立了空气悬架双质量模型，提出了基于RBF神经网络优化的系统阻尼和空气弹簧匹配的优化方法。匹配求优时，选取车身加速度和轮胎动载荷加权和最小值为优化目标，以悬架动行程最大值为约束。仿真结果表明，客车的平顺性和轮胎接地性都得到改善。台架试验与仿真结果基本吻合。关键词：汽车空气悬架阻尼匹配神经网络中图分类号：U463．33+4．2文献标识码：A NeuralNetwork on ofAir Optimization MatchingSuspensionSystem Zhou Li Xu Yuan YangQiya01 Kongkan92Jingdon93 Xin94 Chunyuan5 Mechanicaland of Electrical 230601。China (1．College Engineering，AnhuiUniversityofArchitecture，Hefei 2．School and ofAutomobileTrafficEngineering，Jiangsu 212013，China University，Zhenjiang Automotive 201805，China 3．n曲．Center，ShanghaiVolkswagen Co．，Ltd．，Shanghai and ofElectronic Engineering，Jiangsu 212013，China 4．College Information University，zk巧iang 5．Mechanical Scienceand of 212003，China) EngineeringCollege，JiangsuUniversity Technology，Zhenjiang Abstract A of double—massmodelair wasestablished．ThemethodbasedonRBFnetworkfor suspension ofair andair was best the matchingoptimizationsuspen