自动识别技术在企业管理信息化中的应用分析报告.doc

1 前言 1.1 选题背景及意义 1.1.1 选题背景 近年来，自动识别技术在许多服务领域、在货物销售与后勤分配方面、在商业部门、在生产企业和材料流通领域得到了快速的普及和推广。自动识别技术已经成为了其它技术发展应用的一种基石。自动识别技术家族有一批基于不同原理的自动识别技术，包括：条码、射频识别、磁识别、声音识别、图形识别、光字符识别和生物识别等技术。随着世界经济全球化进程的加快，对供应链反应速度的要求在不断提高，促使全球物流行业不断探索可以提高效率与服务质量的新技术。现代物流充分运用信息技术，将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等有机结合，形成完整的供应链。现代物流的根本宗旨是提高物流效率，降低物流成本，满足客户需求，并越来越呈现出信息化、网络化、自动化、职能化、标准化等发展趋势，其中信息化是现代物流的核心,经济发展水平与物流技术的进步是相辅相成的，自动识别技术就在这样的环境下应运而生的以计算机、光电技术和通讯技术的发展为基础的一项综合性科学技术，效率永远是市场的目标，在全球经济一体化和社会分工精细化的今天，物流具有进一步广化和深化的趋势。因此，进一步提高物流业的效率对于提高整个经济系统的效率都是十分经济的。利用物流业对信息依赖性强的特点，运用现代信息手段，对传统的物流进行改造，不失为一条很好的道路。 1.1.2 选题意义 随着世界经济一体化的迅猛发展，对物流的速度要求在不断提高，对全球的物流业的要求不断提高，因此，自动识别技术应运而生，必将给物流行业带来一场大变革，任何一个新技术从诞生到成熟都会经历三个阶段。第一阶段是上升期，鼓吹期，大家进行热烈的宣传和推广，新技术、新应用频频曝光，成为人们热议的焦点；第二阶段是实际使用中的下降期，会遇到很多困难，受到很多批评；最后一个阶段是平缓期，到了这个阶段这个技术才会在行业中得到广泛的应用，伴随着争论与讨论的减少，这个技术也就进入一个成熟的应用期。自动识别技术也不例外，经过近20年的发展，自动识别技术已经发展成为由条码技术、RFID技术、磁卡技术、生物识别技术、OCR(光字符识别)、语音识别及其它识别技术等组成的综合技术，并正在向集成应用的方向发展。 1.2 研究内容与目标 根据现代市场的特征，及时准确的信息流在物流中的地位体现得越来越重要。在企业管理的各个环节中如何迅速、准确获取和利用物流信息资源是物流信息化建设的成功的基础，只有依据这些确实可靠的信息才可能更好进行科学决策和管理，才能对变化市场作出灵活快速的反应，以适应复杂多变的环境。由于自动识别技术具有准确性—— — 自动数据采集，彻底消除人为错误；高效性—— — 信息交换实时进行；兼容性—— — 自动识别技术以计算机技术为基础，可与信息管理系统无缝联结。自动识别技术大大增加了物流过程的自动化、现代化。它在信息化建设中的主要功能是信息的自动采集和跟踪控制。 物流作业管理的主要任务是运输管理、仓储管理和物流配送管理。条码和射频技术是实现快速、准确、可靠的数据采集的有效手段，其应用解决了数据录入和数据采集的“瓶颈”问题，为物流管理提供了有力的技术支持。而利用自动识别技术对企业的物流信息进行采集跟踪的管理信息系统，可满足企业在物料准备、生产制造、仓储运输、市场销售、售后服务、质量控制等方面的信息管理需求。在物流信息化建设中，系统的集成是以计算机及其网络设备为主，依靠数据库技术、专家系统、智能决策技术、互联网技术，自动识别技术主要起到数据的自动录入和物流信息的跟踪作用。突出的优点是它能够依靠便携式阅读器或掌上电脑独立操作。 2 自动识别技术概述 2.1 自动识别技术 自动识别技术是信息数据的自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，它是以通信技术和计算机技术的发展为基础的综合性科学技术，它帮助人们快速、准确的进行数据的自动采集和输入，解决计算机应用中由于数据慢、出错率高等造成的瓶颈问题。 按照国际自动识别技术的分类标准，我们将自动识别技术按照数据采集技术的不同和特征提取技术的不同分为两大类。 按照数据采集技术的不同分为光存储器、磁存储器以及电存储器；按照特征提取技术的不同分为静态特征、动态特征以及属性特征。 根据自动识别技术的应用领域和具体特征，将自动识别技术作了以下分类：磁条（卡）识别技术、IC卡识别技术、条码识别技术、声音识别技术、视觉识别技术、光学字符识别（ORC）技术、射频识别（RFID）技术等。各种自动识别技术之间没有优劣之分，只能根据具体应用情况确定最适合的自动识别技术。.1.1 条码技术 1．条码的历史 条码技术诞生于20世纪40年代，但得到世纪应用和迅速发展还是在20年间。条码技术在欧美、日本已得到普遍应用，而且正在世界各地迅速推广普及，其应用领域还在不断扩大。 早在20世纪40年代后期，美国乔·伍德兰德（Joe Wo