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总第 223期 计算机与数字工程 Vo1.36No.5
2008年第5期 Computer DigitalEngineering 59
数据挖掘技术在战略管理中的应用
赵 泉 ’ 杨丽萍 ’ 蒯治任 ’
(上海海事大学信息工程学院” 上海 200135)(北京化工大学北方学院 ’ 北京 065201)
摘 要 揭示整个数据挖掘过程是战略分析阶段的一个部分,并将数据挖掘过程从理论及实践两个方面映射到战略
分析阶段。同时发现数据挖掘技术用于环境分析时,大量挖掘成果可以帮助管理者更有效地制定针对性战略。
关键词 数据挖掘 战略管理 关联规则
中图分类号 TP311.13
ApplicationofDataM iningtoStrategicM anagement
ZhaoQuan’ YangLiping’ KuaiZhiren’
(InformationEngineeringCollege,ShanghaiMaritimeUniversity ,Shnaghai 200135)
(NorthCollege,BeijingUniversityofChemicalTechnology ,Beijing 065201)
Abstract Inthispaper,wehaverevealedthathtewholedataminingprocessformsapartofstrategicanalysisphase.We
havemappedthedataminingactivitiestothestrategicna alysisphasefrom boht hteconceptualaswellasthepracticalperspec—
tives.W ehavefoundthatifdatami ningisusedofrconductingenvironmentalna alysis,muchbetterresultscouldbeyieldedby
helpinghtemanagerstofomr ulatetarget—orientedsrtategiesmoreefficientlyna deffectively.
Keywords datamining,strategicmanagement,associationrules
ClassNumber TP3l】.】3
1 引言 2 数据挖掘与战略管理概述
2.1 数据挖掘
知识发现 (KnowledgeDiscovery)技术 ,有助于 知识发现过程涉及 “数据仓库,数据选择,清
从大型数据库中的数据中提取人们感兴趣的知识。 理,预处理,变换和还原,数据挖掘 ,模式选择,评价
这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息, 和表示,最后是综合利用提取的知识”。知识发现
可以为部门决策提供帮助。正因如此,开发下一代 的另一个重要方面是利用假设检验将信息转化为
的数据库和管理信息系统将成为可能。数据挖掘, 知识 。我们看一下数据挖掘定义就知道 ,它一直被
通常被认为知识发现过程中重要的一步,它融合 了 描述为 “从大量数据中发现有趣 的模式,而数据可
不同学科的理论与技术,包括机器学习、统计学、信 以是存储在数据库、数据仓库或其他信息库中”。
息科学、数据库、可视化技术、神经网络等。由于这 因此,数据挖掘的目标是从收集到的信息库中提取
些不同学科技术的使用,数据挖掘 已被看作是这些 不可见的未知有用信息。下面给出了主要的数据
学科的交叉学科 。 挖掘技术及相关应用领域。如表 1所示。
下面从理论和实践两个方面将数据挖掘分析 Daiml
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