加权马尔可夫模型在降水丰枯状况预测中应用.pdfVIP

　2003 年 4 月 系统工程理论与实践 第 4 期　 文章编号:(2003) 加权马尔可夫模型在降水丰枯状况预测中的应用 1 1 2 孙才志 , 张　戈 , 林学钰 ( 1. 辽宁师范大学城市与环境学院, 辽宁 大连 116029; 2. 吉林大学资源与环境学院, 吉林 长春 130026) 摘要: 　首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点, 应用有序聚类的方法建立降水丰枯状 况的分级标准; 然后针对降水量为相依随机变量的特点, 采取以规范化的各阶自相关系数为权重, 用加 权的马尔可夫链模型来预测未来降水的丰枯变化状况; 最后以山西省某水文站近 50 年的降水资料为实 例对该方法进行了具体的应用, 获得了较为满意的结果 关键词: 　降水; 有序聚类; 权; 马尔可夫链; 预测 中图分类号: 　 641. 8　　　　　　　　文献标识码: 　 　　　 P A M odel of M arkov Chain w ith W eigh ts and Its A pp lication in P redicting the P recip itation State 1 1 2 , , SU N Cai zh i ZHAN G Ge L IN Xue yu ( 1. U rban and Environm ent Institute, L iaoning N o rm al U niversity, D alian 116029, Ch ina; 2. R esources and Environm ent Institute, J ilin U niversity, Changchun 130026, Ch ina) Abstract: 　T h is paper firstly app lied sequential cluster m ethod to set up the classification standard of p recip itation state based on the fact that there are m uch uncertainty and imp recise characteristics in the p recip itation course; then th is paper p resented a m ethod w h ich is called M arkov chain w ith w eigh ts to p redicted the future p recip itation state by regarding the standardized self coefficients as w eigh ts based on the special characteristics of p recip itation being a dependent sto