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基于MAS 的本体集成系统研究
尹波
大连海事大学计算机科学与技术学院,辽宁大连 (116026)
E-mail:yb30@163.com
摘 要:本文通过对现有本体集成系统的分析比较,充分利用Agent 的特点,提出基于MAS
(多agent 系统)的本体集成框架,并给出各个Agent 的功能定义。该系统具有分布式、智
能化、结构灵活的特点。本研究为开发智能化的本体集成系统奠定了基础。
关键词:本体;本体集成;多Agent 系统
1.引言
随着Web 的迅速发展,其信息量呈指数级急剧增长。人们要想从大量信息中搜索到自
己想要的信息是很困难的。基本上还是采用关键字的匹配方法;计算机不能理解概念,也不
能进行语义关联和推理。如果计算机可以理解Web 上的信息并参与信息交流,就能为用户
提供得力的帮助,因此Web 创始人Tim Borners-Lee 提出下一代网络Semantic Web[1] 的构想。
语义网就是通过扩展现有互联网。在信息中加入表示其含义的内容,从而使计算机可以自动
与人协同工作。语义网中的资源不再只是简单相连的信息,还包括其信息的真正含义。语义
网的一个关键问题是为数据、信息和知识交换提供在线的本体支持。本体为计算机理解信息
提供了基础,在描述交换信息的结构和语义等方面扮演着重要角色。任何信息系统都使用它
自己的本体,不管它是明确的还是不明确的,因此网络上就存在着大量各种各样的本体,它
们远比预期要创建的多。为了有效的进行知识共享和重用就要求进行本体集成。
2 .现有本体集成相关研究简介与比较
随着电子商务和计算机支持的协同工作环境的出现,业务需求经常发生变化,为此,不
同信息源的语义开始采用本体表达。但是这些独立开发的信息源所对应的本体可能采用不同
概念表达模型和本体语言,形式化程度各不相同,不同本体库之间领域知识可能重复或交叠,
存在多种不一致。集成本体对网上智能信息检索、分布计算WebService 、Grid、协同工作等
方面有较强的应用背景。
目前本体集成的研究已经开展主要包括3 方面[1] :
(1) Klein M 从本体语言的语法角度研究了本体集成,并从语义角度研究了本体集成中可
能存在的语义的不匹配;
(2) Wache H,Vgele T 从集成的体系结构角度研究了信息源集成的3 种方式并分析了各
种方式的优缺点;
(3) Prasenjit M 介绍了关联本体库的概念并提出了本体代数。本文通过对本体集成涉及
的关键技术进行了分析,对全局本体库和关联本体库进行了描述,给出了相应的集成步骤。
此外,Wiederhold 从一般意义上讨论了本体之间的集成问题。一个本体表示了某一领域
内的知识,他认为不同领域之间的差别主要表现在以下几个方面:实体以不同形式表示的差
别,不同本体中范围表示方式的差别,值的单位不同而导致的编码差别,在不同实体中同一
术语的含义不同而导致的上下文差别。他通过建立本体间等价关系映射的形式来解决上面所
述的几种差异,继而实现本体之间的交集、并集、差集等操作。A.Farquham 描述了在
Ontolingua 中集成本体的方式,并支持本体之间的循环引用。通过复合方式构建新的本体,
解决命名差异性问题。A . Farquharn 还探讨了在复合时实体之间的包容性,实体限制以及实
-1-
体语义的多态性问题。Decker 描述了一种领域知识表示集成方法,将用 Frame-Logi 。以及
用Chronolog 时态逻辑表示的公式都转换为一阶谓词逻辑公式,然后采用集成这些一阶谓词
逻辑公式的形式来集成领域之间的知识。对于采用不同形式表示的本体,在使用时通过将其
转换为一阶谓词来实现本体之间的集成。
国内对于本体集成的研究是近几年的才开始的,现在相关研究也在清华大学,浙江大学,
中科院等的研究所开展起来。
由于本体集成是由国外最先开
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