一种基于关联挖掘自适应构件检索方法.pdfVIP

第 12A 期 电　　子　　学　　报 Vol. 32 　No. 12A 　2004 年 12 月 ACTA ELECTRONICA SINICA Dec. 　2004 　 一种基于关联挖掘的自适应构件检索方法 1 1 2 1 1 薛云皎 ,钱乐秋 ,花 　鸣 ,张天戈 ,杨 　珉 ( 1. 复旦大学计算机科学与工程系 ,上海 200433 ;2. 复旦大学计算机与信息技术系 ,上海 200433) 　　摘 　要 : 　构件复用过程中 ,用户常因对构件描述机制认识有限而难以提出准确的检索需求 ,从而影响查准率. 针 对基于刻面描述的软件构件 ,借鉴数据挖掘中关联规则挖掘的有关理论 ,提出了带有用户反馈的自适应构件检索模型 以及基于关联挖掘的自适应学习算法,从用户检索的历史记录中挖掘用户的显式检索条件与隐性检索需求之间的内 在联系 ,从而完整化和精确化用户的检索条件 ,提高构件检索的查准率. 同时 ,用实验结果证明了该方法的有效性和可 行性. 关键词 : 　构件库 ; 构件检索 ; 刻面描述 ; 关联挖掘 ; 自适应 中图分类号: 　TP311 　　　文献标识码 : 　A 　　　文章编号 : (2004) 12A20304 A SelfAdaptive Approach of Component Retrieval Ba sed on Association Mining 1 1 2 1 1 XUE Yunjiao ,QIAN Leqiu ,HUA Ming ,ZHANG Tiange ,YANG Min ( 1. Department of Computer Science and Engineering , Fudan University , Shanghai 200433 , China ; 2 . Department of Computing and Information Technology , Fudan University , Shanghai 200433 , China) Abstract : 　During the process of component reusing ,users often have no allaround understanding of the component description mechanism. So it ’s difficult for users to propose exact retrieval requirements ,which leads to lower precision. We refer to association mining theory in data mining field ,and present a selfadaptive component retrieval model with userfeedback and the association min ingbased selfadaptive learning algorithm. It can obtain the internal relationships between users’explicit retrieval conditions and their implicit requirements through mini