回归分析法的审计应用.pdfVIP

阴财会月刊 全国优秀经济期刊 · 回归分析法的审计应用 韩文琰 白志强 渊北 京 青 年 政 治 学 院 北 京 100102冤 】 ，并结合实例建立审计 【摘要 本文首先简单介绍了回归分析法的相关知识，然后分析了回归分析法在审计中的应用 回归模型，指出了将回归分析法引入审计需要注意的问题。 】 【关键词 审计质量 回归分析 回归模型 线性相关 经济全球化的趋势已对审计质量提出了更高要求，因此 ， y是线性关系的基础上的 只要获得了a和b的值，就可以通过 一些学者开始从建立健全审计法规、提高审计人员素质、建立 ， ， 公式 根据任何给定的x值比较准确地预测出y的值 这样审计 审计质量评价指标体系等方面进行有益探索。本文以这些研 人员就可以较为准确地估计预期数据值。 ， ， ， ： 究为基础 拟在审计中引入回归分析法以改进审计分析方法 一元线性回归模型有三个假设条件 即 淤对于给定的每 提高审计质量。 ； ； 个x或y，都服从正态分布 于随机误差项u具有相同的方差 一、回归分析法介绍 盂对于给定的每个不同的x，y的离散程度是相同的。 回归分析法是处理变量与变量之间因果统计关系的一种 2. 多元线性回归模型。在实际工作中，审计质量的影响 ， ， ， ， 数学方法 侧重于考察变量与变量间的数量关系 并通过数学 因素很多 预期数据值也不只受单一因素的影响 因此我们应 表达式将这种关系描述出来，进而确定一个或几个变量的变 将其他因素也考虑进去。 化对另一个特定变量的影响程度。对于具有相关关系的两个 多元线性回归模型是一个因变量与两个以上自变量之间 ， ； ， ： 变量，若可用一条直线描述 则称一元线性回归 若可用一条 的线性关系 其一般形式可以表示为 ， =茁 +茁X +茁X +…+茁 X +U （i=1，2，…，n） 曲线描述 则称一元非线性回归。对具有相关关系的三个变 Yi 1 2 2i 3 3i K Ki i ， 、两个自变量， ， 多元线性回归模型也可以表示成矩阵的形式： 量 其中有一个因变量 若可用平面描述 则称二 ； ， ， Y 1 X X … X 茁 U 元线性回归 若用曲面描述 则称二元非线性回归。依此类推 1 21 31 K1 1 1 若可以延伸到多维空间进行回归，则称为多元线性或非线性 Y 1 X X … X 茁 U2 2 22 32 K2 2