BP神经网络在热轧带钢力学性能预报中的应用.pdfVIP

BP 神经网络在热轧带钢力学性能预报中的应用 BP 神经网络在热轧带钢力学性能预报中的应用 邹 波 魏 元 关 菊 （鞍钢股份有限公司第三炼钢连轧厂） 摘 要 本论文简述了在大生产中，热轧钢卷性能参数检验的工艺方法及目标性能参数偏差产生的原因,并对鞍钢 三钢轧厂 ASP 2150 mm 生产线的热轧计算机性能控制方法进行了介绍。为了提高热轧带钢性能参数精度,给用户提 供高性能精度的产品，在鞍钢三钢轧 ASP 2150mm 生产线数据库的基础上结合现场工艺进行了充分的分析和研究, 决定采用 BP 神经网络方法预测普碳类热轧带钢的性能参数，利用 BP 神经网络方法代替传统的取样，上机检验的 方法,并进行了比较研究。同时针对 BP 神经网络应用设计中的网络隐层数、神经元个数、算法等具体设计问题进行 了分析研究，建立了基于 BP 神经网络的普碳热轧带钢的性能参数预测模型 。最终根据离线仿真的结果分析表明, 基于 BP 神经网络方法的热轧带钢性能预测结果与实际取样检验的结果精度偏差在 ±5 ％ 之内, 决定采用标准上下 限各加严 5 ％的方法，应用神经元预报，如预报超出这个加严标准，则采用传统取样方法作为补充。目前，由于 BP 神经网络方法在大生产中热轧带钢性能参数预报的实际应用中还很少，所以BP 神经网络方法在热轧带钢性能 参数预报的在线应用具有非常广阔的前景，是提高热轧带钢的性能精度及增加企业效益非常有效的方法。 关键词 BP 神经网络 热轧带钢 性能预报 Application of BP Neural Network in Prediction of Mechanical Properties of Hot Rolled Strip Zou Bo Wei Yuan Guan Ju （No.3 Steel-making and Continuous Rolling Plant of Angang ） Abstract In this paper, the basic principle of mechanical properties control on hot rolled strip and the reason of the deviation from the strip target mechanical properties are reviewed. The mechanical properties controlling technique of hot-rolling by computer in the third making steel and Hot Strip Mill of Anshan Iron and Steel Group Corporation are introduced. In order to improve the delivery mechanical properties and give customer high precision products, and further to improve the mechanical properties accuracy of the common carbon steel , a BP neural network is introduced to forecast the deviation between test values and target values of market delivery based on the analysis of data of 2150mm Hot Strip Mill and studying of forming processing mec