BP神经网络在莱钢卷取温度控制中的应用.pdfVIP

BP 神经网络在莱钢卷取温度控制中的应用 李 华 1 房 晖 2 刘继梅 3 （1.山东省冶金设计院；2.莱钢板带厂；3.莱钢板带厂） 摘 要 在带钢热连轧中，卷取温度对带钢的品质有着重要的影响，因此，提高卷取温度的控制精度有着重要意义 。 卷取温度控制系统是一个具有非线性、时变性和大滞后的复杂控制系统，传统的基于精确模型的控制方法难以进一 步提高控制精度。本文简要介绍 BP 神经网络在莱钢 1500mm 带钢热连轧卷取温度控制中的应用。 关键词 层流冷却 卷取温度 BP 神经网络 Application of BP Neural Network in Coiling Temperature Control System Lai Steel Li Hua1 Fang Hui2 Liu Jimei3 （1.Shandong Province Metallurgical Design Institute ；2.Strip Steel Mill in Laigang Group ； 3.Strip Steel Mill in Laigang Group ） Abstract Coiling temperature is very important to the quality of the strip in Hot Strip Rolling Mill. Laminar Cooling System is a nonlinear, time-variant, time-delay complicated system, and it is very difficult to get an excellent result for the traditional control strategy based on precise model.This paper briefly introduces BP neural network used in 1500mm Hot Continuous Strip Steel Rolling in Lai Steel. Key words laminar cooling ，coiling temperature，BP neural network 1 概述 在带钢热连轧生产线中，卷取是全线生产的最后一道工艺，它的成败直接影响着精轧区域的带钢能否顺 利的连续轧制。而卷取温度和终轧温度一样，对成品带钢的金相组织影响很大，是决定成品带钢加工性能、 力学性能、物理性能的主要工艺参数 。因此，卷曲温度控制精度的提高具有十分重要的意义，它能够给企业 带来巨大的经济收益。本文简要介绍 BP 神经网络在莱钢 1500mm 带钢热连轧卷取温度控制中的应用 。 2 基础自动化系统 莱钢 1500mm 带钢热连轧卷取温度控制系统采用 SIEMENS 公司的 PLC400 作为主控制器，ET200M 作 为远程 I/O 。由于主控制器放置在主电室，距现场 I/O 设备较远，故系统中所有的 I/O，均先接入现场 I/O 柜， 之后再通过现场总线 Profibus-DP 接入主控制器。卷取温度控制器与其它控制器及管理全线的过程级之间均 通过 Industrial Ethernet 实现数据交换。 整个卷取温度控制系统由操作员站/工程师站、服务器、可编程控制 器、通讯网络、现场 I/O 等设备组成。本套控制系统不设置现场操作台或操作箱，完全通过 HMI 来实现对 卷取温度控制的人工干预 。图 1 为 CTC 监控主画面。 卷取温度的整个控制过程如图 2 所示。 带钢进入第一机架时层流冷却系统启动跟踪程序，并根据负荷继电器及测温仪信号判断是否出现堆钢现 象，如果出现故障，则开水量由人工根据现场情况确定，如果信号正常，则由程序根据对带钢的跟踪信号进 行自动控制。人工控制集管开闭时比较简单，下面详细介绍自动控制情况下如何完成卷取温度控制 。 2007 中国钢铁年会论文集